Databricks Certified Data Engineer Associate

So bereitest du dich vor

1. 1. Kostenloser Lernpfad des Herstellers

   Databricks stellt die Prüfungsinhalte und einen Lernpfad kostenlos bereit – die verbindliche Quelle für Umfang und Gewichtung. Zum Lernpfad (öffnet in neuem Tab)

2. 2. Deutschsprachige Online-Kurse

   Kurse und Übungsfragen aus unserem Verzeichnis, die genau diese Prüfung vorbereiten – Details, Preis und Anbieter-Link (Affiliate-Link, Werbung) auf der Kursseite.

   • Databricks Data Engineer Associate – Einführung
   • Databricks Data Engineer Associate – Lakehouse Engineering
   • Apache Spark mit Databricks - Crashkurs
   • Spark mit Databricks in AWS für Data Science/Engineering

3. Prüfung buchen

   Abnahme über Online mit Aufsicht oder im Testcenter (Kryterion/Webassessor); Anmeldung über die Databricks Academy. Zur Buchung bei Databricks (öffnet in neuem Tab)

Was die Prüfung abfragt

Der aktuelle Prüfungsleitfaden gewichtet sieben Bereiche: Databricks Intelligence Platform (6 %) – Architektur, Workspace, Compute, Unity Catalog –, Datenaufnahme und -laden (21 %) mit Auto Loader, COPY INTO, Streaming-Tabellen, Formaten und inkrementellem Laden, Datentransformation und -modellierung (22 %) mit Spark SQL, PySpark, Delta Lake, Medaillon-Architektur, Merge und Change Data Capture, Arbeiten mit Lakeflow Jobs (16 %) für Orchestrierung, Abhängigkeiten, Zeitpläne und Wiederholungen, CI/CD (10 %) mit Databricks Asset Bundles, Git-Ordnern und Umgebungen, Fehlerbehebung, Überwachung und Optimierung (10 %) mit Query-Profilen, Partitionierung, Liquid Clustering und Kostenkontrolle sowie Governance und Sicherheit (15 %) mit Unity Catalog, Berechtigungen, Lineage und Datenmaskierung. Codeausschnitte in SQL und Python musst du lesen und den richtigen ergänzen; die Fragen sind Multiple-Choice ohne Hilfsmittel.

Vorbereitung: Academy, Free Edition, deutsche Kurse

Databricks stellt in seiner Academy kostenlose Selbstlernkurse zum Data Engineering bereit; die kostenlose Databricks Free Edition reicht, um Notebooks, Delta-Tabellen, Auto Loader und Lakeflow Jobs selbst auszuprobieren. Die deutschsprachigen Kurse auf dieser Seite – zwei davon direkt auf den Data Engineer Associate zugeschnitten, dazu Spark-Grundlagen – vermitteln den Stoff auf Deutsch; die Prüfung liest du auf Englisch, und die Databricks-Begriffe (Unity Catalog, Lakeflow, Delta Live Tables, Asset Bundles) sind ohnehin englisch. Achte auf die Version des Lernmaterials: Ältere Kurse behandeln Delta Live Tables und Workflows, die Prüfung fragt nach Lakeflow Jobs und Declarative Pipelines – inhaltlich verwandt, im Wortlaut anders. Einen Praxistest von MeasureUp gibt es für dieses Zertifikat nicht, nur für die Spark-Developer-Prüfung.

Kosten, Gültigkeit und Einordnung

Die Anmeldegebühr steht in den Fakten; jeder Versuch kostet erneut. Das Zertifikat gilt nur zwei Jahre – kürzer als bei AWS oder Microsoft – und wird durch erneutes Bestehen der aktuellen Version verlängert, was der Plattformentwicklung Rechnung trägt. Im deutschen Stellenmarkt für Data Engineering ist Databricks neben Microsoft Fabric, Snowflake und den Cloud-Diensten von AWS gefragt, vor allem in Konzernen mit Lakehouse-Strategie; das Associate-Zertifikat belegt Plattformkenntnis, der Professional die Tiefe. Herstellerspezifische Gegenstücke sind DP-700 (Microsoft Fabric) und DEA-C01 (AWS). Es bleibt ein Herstellerzertifikat – kein Abschluss; ein akademisches Fundament bieten die Studiengänge im Bereich Data Science & KI, Werkzeugkurse das Regal Data Engineering.

Häufige Fragen

Gibt es die Prüfung auf Deutsch?

Nein, nur auf Englisch, Japanisch, Portugiesisch und Koreanisch. Deutsche Kurse vermitteln den Stoff; die Prüfungsbegriffe sind englisch.

Wie viel Spark und SQL muss ich können?

Sicheres Lesen und Ergänzen von Spark SQL und PySpark: Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen, Merge in Delta-Tabellen, einfache Streaming-Konstrukte. Tiefe Spark-Interna werden nicht verlangt.

Warum gilt das Zertifikat nur zwei Jahre?

Databricks entwickelt die Plattform schnell weiter; die Prüfung wird regelmäßig neu geschnitten. Zur Verlängerung legst du die dann aktuelle Version erneut ab.

Databricks oder DP-700?

Je nach Plattform des Arbeitgebers: Databricks-Lakehouse oder Microsoft Fabric. Beide prüfen Data Engineering auf Associate-Niveau; die Konzepte (Delta, Medaillon, Orchestrierung) überschneiden sich stark.