AWS Certified Data Engineer – Associate

So bereitest du dich vor

1. 1. Kostenloser Lernpfad des Herstellers

   AWS stellt die Prüfungsinhalte und einen Lernpfad kostenlos bereit – die verbindliche Quelle für Umfang und Gewichtung. Zum Lernpfad (öffnet in neuem Tab)

2. 2. Deutschsprachige Online-Kurse

   Kurse und Übungsfragen aus unserem Verzeichnis, die genau diese Prüfung vorbereiten – Details, Preis und Anbieter-Link (Affiliate-Link, Werbung) auf der Kursseite.

   • Spark mit Databricks in AWS für Data Science/Engineering

3. Prüfung buchen

   Abnahme über Pearson VUE (Testcenter oder online mit Aufsicht). Zur Buchung bei AWS (öffnet in neuem Tab)

Was die Prüfung abfragt

Der Prüfungsleitfaden (Version 1.0) gewichtet vier Domänen: Datenaufnahme und -transformation (34 %), Verwaltung von Datenspeichern (26 %), Datenbetrieb und Support (22 %) sowie Datensicherheit und Governance (18 %). Konkret: Batch- und Streaming-Ingestion mit Glue, Kinesis Data Streams und Firehose, MSK und DMS; Transformation mit Glue-Jobs, Spark auf EMR, Lambda und Athena; Orchestrierung mit Step Functions, MWAA (Airflow) und EventBridge; Speicherwahl zwischen S3-Data-Lake, Redshift, DynamoDB, RDS und OpenSearch mit Partitionierung, Formaten wie Parquet und Lebenszyklusregeln; Datenkatalog und Zugriffskontrolle mit Glue Data Catalog und Lake Formation; Überwachung mit CloudWatch, Kostenkontrolle, Datenqualität, Verschlüsselung, Maskierung und Compliance. Fragen sind szenariobasiert und verlangen die Wahl des passenden Dienstes und der passenden Konfiguration.

SQL und Python sind Voraussetzung, nicht Prüfungsstoff

DEA-C01 fragt keinen Code ab, setzt aber voraus, dass du SQL sicher liest und die Logik von Spark- oder Python-Transformationen verstehst. Wer aus der klassischen Datenbank- oder BI-Welt kommt, sollte die AWS-spezifischen Muster üben: ein S3-Data-Lake mit Glue Crawler und Athena, ein Redshift-Cluster mit COPY aus S3, ein Kinesis-Stream in Firehose nach S3, eine Glue-Pipeline in Step Functions orchestriert. Ein kostenloses AWS-Konto reicht für die meisten Übungen; Redshift und EMR verursachen schnell Kosten und sollten nach der Übung sofort gelöscht werden. Der kostenlose Prüfungsvorbereitungsplan auf AWS Skill Builder enthält offizielle Beispielfragen; deutsche Übungstests speziell zu DEA-C01 gibt es in unserem Verzeichnis bisher nicht.

Preis, Gültigkeit und Einordnung

AWS nennt den Preis in US-Dollar (siehe Fakten); den Euro-Betrag zeigt Pearson VUE bei der Buchung. Das Zertifikat gilt drei Jahre und wird durch erneutes Bestehen (50-Prozent-Gutschein) oder eine höherstufige Prüfung verlängert. Auf dem deutschen Arbeitsmarkt konkurriert DEA-C01 mit Microsofts Fabric Data Engineer (DP-700) und den Databricks-Zertifikaten; welche zählt, entscheidet die Plattform des Arbeitgebers. Es bleibt ein Herstellerzertifikat – kein Abschluss; ein akademisches Fundament bieten die Studiengänge im Bereich Data Science & KI, Werkzeugkurse das Regal Data Engineering.

Häufige Fragen

Brauche ich den Solutions Architect vor DEA-C01?

Nein. Es gibt keine Voraussetzung. Grundlagen zu IAM, VPC und S3 aus dem Solutions-Architect-Stoff helfen aber, weil viele Datenfragen Sicherheits- und Netzwerkaspekte enthalten.

Gibt es DEA-C01 auf Deutsch?

Nein. Die Prüfung ist nur auf Englisch, Japanisch, Koreanisch und Chinesisch verfügbar. Nicht-Muttersprachler:innen können vor der Buchung 30 Minuten Zusatzzeit beantragen.

DEA-C01 oder DP-700?

Beide prüfen Data Engineering auf Associate-Niveau. DEA-C01 für AWS-Umgebungen (Glue, Redshift, Kinesis), DP-700 für Microsoft Fabric. Wer plattformneutral bleiben will, ergänzt später ein Databricks-Zertifikat.

Gibt es einen Praxistest von MeasureUp?

Zum Stand dieser Seite nicht. AWS bietet im Skill Builder ein kostenloses offizielles Übungsfragenset und einen Prüfungsvorbereitungsplan an.