MCP: Baue Agenten mit Claude, Cursor, Flowise, Python & n8n

Das Model Context Protocol (MCP) ist eine der spannendsten neuen Technologien im Bereich KI-Automatisierung und KI Agenten. Denn Large Language Models brauchen mehr als nur Prompts – sie brauchen Kontext, Tools und externe Ressourcen. Mit MCP kannst du genau das bereitstellen.

Doch wie funktioniert das in der Praxis? Wie baust du eigene MCP‑Server? Wie nutzt du Clients wie Claude Desktop, Cursor, n8n oder Flowise?

Und wie lässt sich das Ganze automatisieren, absichern, eigene Server erstellen und in KI‑Projekt einbauen? In diesem Kurs lernst du es – Schritt für Schritt, klar erklärt, mit vielen Beispielen und direkt umsetzbar. Grundlagen: Das Model Context Protocol verstehen und einsetzenErhalte einen umfassenden Überblick über das MCP-Konzept, seine Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten.

Verstehe, wie Tools, Prompts und Ressourcen über MCP an LLMs wie Claude, GPT oder Flowise angebunden werden. Starte direkt mit nützlichen Tipps, Materialien und einem eigenen Kurs-Hub voller Ressourcen und Link-Sammlungen. Lerne die wichtigsten Prinzipien des Prompt Engineerings und wie Systemprompts im MCP-Kontext funktionieren.

MCP in Claude Desktop integrieren und erste Server einrichtenInstalliere Claude Desktop mit Node.js und NVM und konfiguriere erste eigene Serverstrukturen. Nutze JSON-Dateien und den offiziellen MCP-Installer, um Tools, Datenbanken oder eigene APIs anzubinden. Verstehe verschiedene Server-Typen (Tool-Server, Prompt-Server, Datenbank-MCPs) und deren Anwendungsfälle.

Verbinde Claude Desktop mit deinem lokalen System oder Online-Diensten und aktiviere API-Key-geschützte Funktionen.