Das komplette Data Science Bootcamp in Python

Das ProblemData Scientist. Ein Berufsfeld mit einem Potenzial wie kaum ein anderes. Und das auf lange Sicht.

Im Zeitalter der Digitalisierung ist die Symbiose aus Fähigkeiten von Data Scientists so einmalig wie begehrt: Umfassende Datenanalyse-Fachkompetenz trifft auf exzellente Programmierkenntnisse in Python und Algorithmen für maschinelles Lernen. Höchst komplexe Fragestellungen können Data Scientists mit diesen selbstbewusst und zielorientiert angehen. Kein Wunder also, dass sie auf dem Arbeitsmarkt so gefragt sind.

Sie werden sogar geradezu händeringend gesucht. Denn noch herrscht hier absoluter Fachkräftemangel. Und die notwendigen Kenntnisse, gerade im maschinellen Lernen, und Deep Learning, sind nicht ohne.

Wie und wo kann man sie sich aneignen? Der Nachfrage nach spezialisierten Data Science Studiengängen konnte im Hochschulbereich bislang mehr schlecht als recht Rechnung getragen werden. So handelt es sich bei den wenigen existierenden Angeboten zumeist um gleichermaßen teure wie zeitintensive Programme, bei denen die Programmierpraxis in Python oder auch nicht zu selten außen vor bleibt.

Online-Kurse hingegen schießen sich zu sehr auf ein spezifisches Feld ein und berühren andere entscheidende Data Science Fachgebiete und maschinelles Lernen bestenfalls oberflächlich. Die LösungData Scientists müssen in mehreren Themenbereichen topfit sein. Denn so ist sie, die Data Science: vielfältig.

Zum Glück! Die Themen im Einzelnen:· Grundlegendes Verständnis der Data Science als Wissenschaft sowie zugehöriger Analysen· Mathematik· Statistik· Programmierung in Python· Anwendung erweiterter statistischer Methoden in Python· Visuelle Darstellung von Daten· Maschinelles Lernen· Deep LearningIn dieser Auflistung baut jede Data Science Kompetenz auf der anderen auf.