Online-Videokurs · Udemy
Data Science für Python: NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy
Auf einen Blick
- Anbieter
- Udemy (Kurs-Marktplatz)
- Format
- Online-Videokurs, Start jederzeit
- Sprache
- Deutsch
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung (Udemy)
- Preis
- tagesaktuell bei Udemy – die Preise dort wechseln durch Rabattaktionen stark
- Fachbereich
- Daten & KI
- Thema
- Data Science & Machine Learning
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Kursbeschreibung
Beschreibung des Anbieters (Udemy-Kursseite) – redaktionell ungeprüft.
In diesen Kurs erhältst du einen Überblick in die beliebtesten Module in Python für Data Science, Deep Learning und Machine Learning. Die Module NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib sowie die Programmiersprache Python sind in diesen Themenbereichen nicht wegzudenken und jeder zukünftiger Data Science Experte sollte diese kennen! Hier erhältst du das alles und kannst sehen, ob das was für dich ist!
Python ist eine universelle, üblicherweise interpretierte, höhere Programmiersprache. Sie hat den Anspruch, einen gut lesbaren, knappen Programmierstil zu fördern. So werden beispielsweise Blöcke nicht durch geschweifte Klammern, sondern durch Einrückungen strukturiert.
Python unterstützt mehrere Programmierparadigmen, z. B. die objektorientierte, die aspektorientierte und die funktionale Programmierung. Ferner bietet es eine dynamische Typisierung.
Wie viele dynamische Sprachen wird Python oft als Skriptsprache genutzt. NumPy ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die eine einfache Handhabung von Vektoren, Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen Arrays ermöglicht. Neben den Datenstrukturen bietet NumPy auch effizient implementierte Funktionen für numerische Berechnungen an.
Pandas ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die Hilfsmittel für die Verwaltung von Daten und deren Analyse anbietet. Insbesondere enthält sie Datenstrukturen und Operatoren für den Zugriff auf numerische Tabellen und Zeitreihen. Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zum Erstellen statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python.
Matplotlib macht einfache und schwierige Dinge möglich. Erstellen. Entwickeln Sie Diagramme mit Veröffentlichungsqualität mit nur wenigen Codezeilen.
Gut zu wissen
Udemy ist ein Kurs-Marktplatz: Die Kurse kommen von unabhängigen Trainer:innen mit eigenem Stil und eigener Praxis. Ob beides zu dir passt, zeigt die Kursseite bei Udemy am besten selbst – im Vorschau-Video, in den Bewertungen und in den Fragen der Teilnehmenden. Zum Abschluss gibt es eine Teilnahmebescheinigung. Wer lieber betreut lernt – mit Fernlehrer, Einsendeaufgaben und Zeugnis, bis hin zu IHK- oder Hochschulabschlüssen – findet im Fernstudium-Verzeichnis staatlich zugelassene Fernkurse und Studiengänge.