Muss ich programmieren können, um mit KI zu entwickeln?

Für Wegwerf-Prototypen immer weniger – für alles, was echte Nutzer und echte Daten hat, ja. Wer generierten Code nicht lesen kann, merkt weder den logischen Fehler noch die Sicherheitslücke, und beides entsteht regelmäßig. Realistische Reihenfolge: Grundkenntnisse in einer Sprache, dann KI-Werkzeuge als Verstärker.

Veralten diese Kurse nicht sofort wieder?

Die Oberflächen ja, die Arbeitsweise nein: Kontext bereitstellen, iterativ verfeinern, Ergebnisse systematisch prüfen – das bleibt über Tool-Generationen stabil. Achte auf das Aktualisierungsdatum des Kurses und darauf, ob er Prinzipien erklärt oder nur Menüs abfilmt.

Programmieren mit KI

Online-Kurse im Fachbereich Programmierung & Entwicklung

Claude Code, Copilot, Cursor: KI-Assistenten schreiben inzwischen ganze Features – und verändern den Entwickler-Alltag schneller als jede Technologie zuvor. Die Kurse zeigen beides: produktiv entwickeln mit KI-Werkzeugen, vom Prompt bis zum Vibe Coding, und eigene KI-Funktionen in Anwendungen einbauen – von der OpenAI-API bis zu RAG-Systemen im Produktivbetrieb.

Claude Code & Vibe Coding: Die KI-Revolution beim CodenDieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt. Willkommen zur Zukunft der Softwareentwicklung: Claude Code & Vibe Coding. Die Art und Weise, wie wir programmieren, hat sich fundamental verändert. Wir schreiben nicht mehr nur Code – wir steuern Agenten. Dieser Kurs der Modern Professional Academy führt Sie in die Welt des Agentic Coding ein, in der die KI (Claude Code von Anthropic) nicht nur Vorschläge macht, sondern aktiv Aufgaben in Ihrer Entwicklungsumgebung ausführt. Was Sie in diesem Kurs erwartet: In diesem praxisorientierten Programm lernen Sie, wie Sie das volle Potenzial von Claude nutzen, um Anwendungen in Rekordzeit zu bauen. Wir starten mit dem Setup von Claude Code im Terminal und VS Code, klären die Unterschiede zwischen klassischem Coding und dem neuen Vibe Coding und gehen direkt in die Umsetzung. Die Highlights des Kurses: Claude Code Deep Dive: Installation, Konfiguration und die Steuerung von Dateizugriffen direkt über die CLI. Agentic Frameworks: Verstehen Sie, wie Subagenten und Agent-Teams zusammenarbeiten, um komplexe Probleme (wie LSTM-Netzwerke) zu lösen. Praxisprojekt Chatoberfläche: Wir bauen Schritt für Schritt eine funktionale KI-Chat-App mit Python, inklusive Markdown-Support, Streaming-Antworten und Session-Verwaltung. Enterprise Automatisierung: Nutzen Sie das Model Context Protocol (MCP), um Ihre KI mit der echten Welt zu verbinden – senden Sie Projektergebnisse via Gmail oder synchronisieren Sie Daten mit Notion.
Claude Code Masterclass: KI-Automatisierung, MCP & CLIDieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt. Willkommen zur Claude Code Masterclass – deinem umfassenden Guide für das leistungsstärkste KI-Tool direkt im Terminal. Die Art und Weise, wie wir Software entwickeln und Prozesse automatisieren, hat sich grundlegend verändert. Claude Code ist nicht nur ein Chatbot; es ist eine spezialisierte Agenten-Umgebung, die direkt auf deinem Dateisystem arbeitet, Code schreibt, Tests ausführt und komplexe Probleme eigenständig löst. In diesem Kurs der Modern Professional Academy lernst du, wie du diese Technologie einsetzt, um deine Produktivität zu vervielfachen. Was dich in diesem Kurs erwartet: Wir starten mit der Installation und Konfiguration. Du lernst die Architektur von Claude Code kennen und erfährst, wie du die CLI (Command Line Interface) optimal einrichtest. Wir besprechen Preismodelle und den API-Zugang, damit du volle Kostenkontrolle behältst. Ein Kernstück des Kurses ist das Context Engineering. Du lernst, wie du mithilfe von CLAUDEmd Dateien den Projektkontext so steuerst, dass die KI immer präzise Ergebnisse liefert. Wir zeigen dir, wie du „Context Rot“ verhinderst und deine Projekte sauber strukturierst. Im Bereich Agent Skills & MCP gehen wir in die Tiefe: Model Context Protocol (MCP): Verbinde Claude mit der Außenwelt. Ob Google Search, Slack, GitHub oder deine eigene n8n-Instanz – wir zeigen dir, wie du MCP-Server einrichtest und nutzt. Automatisierung mit n8n: Erstelle komplexe KI-Workflows und RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation), um deine eigenen Datenbestände für die KI nutzbar zu machen.
Vibe Coding mit KI: Full-Stack Apps mit Copilot & AI-ToolsDieser Kurs enthält den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Lerne, wie du moderne Anwendungen schneller und effizienter entwickelst – mit Hilfe von Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot und weiteren AI-Tools. Willkommen zu „Vibe Coding mit KI: Full-Stack Apps mit Copilot & AI-Tools“ – einem praxisorientierten Komplettkurs für alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern aktiv in der Softwareentwicklung einsetzen möchten. In diesem Kurs zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du mit modernen AI-Tools arbeitest und komplette Anwendungen entwickelst – von der ersten Idee über Planung und Entwicklung bis hin zum Deployment. Der Fokus liegt klar auf Praxis: Du baust echte Projekte und lernst dabei, wie moderne Entwicklungsprozesse mit KI heute aussehen.
Claude - Meistere Cowork, Claude Code, Skills & Plugins„Dieser Kurs beinhaltet den Einsatz künstlicher Intelligenz“Das Claude-Ökosystem entwickelt sich rasant weiter – und die meisten Menschen nutzen nur einen Bruchteil dessen, was es leisten kann. Wenn Sie ein Unternehmer sind – stellen Sie sich vor, wie Claude Ihre Dateien organisiert, Ihren Browser steuert und Aufgaben auf Ihrem Computer erledigt, während Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren. Wenn Sie ein Fachmann oder Entwickler sind – stellen Sie sich vor, Sie könnten echte Webanwendungen erstellen und live bereitstellen, selbst wenn Sie noch nie eine Zeile Code geschrieben haben. Wenn Sie ein Kreativer sind – stellen Sie sich vor, Sie könnten mit Claude Design atemberaubende Websites, Designsysteme und App-Prototypen entwerfen, ganz ohne Design-Hintergrund. Und wenn Sie ein Freiberufler oder Unternehmer sind – mit Claude Skills und Plugins können Sie KI-gestützte Dienste anbieten, von denen die meisten Menschen noch nicht einmal wissen, dass es sie gibt. Dies ist der umfassendste Claude-Kurs, den es gibt. In einem einzigen Kurs meistern Sie Claude Cowork, Claude Code, Claude Design, Claude Skills und Claude Plugins – die fünf Säulen des Claude-Ökosystems – mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen vom absoluten Anfänger bis zum fortgeschrittenen Entwickler. Claude ist nicht mehr nur ein Chatbot. Mit Claude Cowork lässt du Claude direkt auf deinem Computer arbeiten – Dateien verwalten, deinen Browser mit „Computer Use“ steuern, geplante Aufgaben im Autopilot-Modus ausführen und sogar von deinem Smartphone aus mit Claude Dispatch arbeiten. Mit Claude Code erstellst und stellst du echte Anwendungen mit KI bereit.
KI-Agenten & LangChain: Python, LangGraph, RAG & MCP (2026)Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt. Willkommen in der Zukunft der Softwareentwicklung und Automatisierung! Sind Sie bereit, die nächste Stufe der Künstlichen Intelligenz zu meistern? Es reicht nicht mehr aus, nur mit ChatGPT zu chatten. Die echte Revolution liegt in autonomen KI-Agenten, die Aufgaben selbstständig planen, Tools nutzen und komplexe Probleme lösen können. In diesem umfassenden Kurs der Modern Professional Academy lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie solche Systeme mit Python, LangChain und LangGraph entwickeln. Was erwartet Sie in diesem Kurs? Wir beginnen mit den Grundlagen der LangChain-Architektur. Sie lernen, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten und erste Ketten (Chains) bilden. Doch das ist nur der Anfang. Wir binden die mächtigsten Sprachmodelle der Welt an: Von OpenAI und Anthropic (Claude) bis hin zu Google (Gemini) und Open-Source-Modellen wie DeepSeek und Mistral. Praxisnahe Agenten-Entwicklung: Wir bauen nicht nur Theorie, sondern echte Werkzeuge. Sie entwickeln Research-Agenten, Finanzmarkt-Bots mit Yahoo Finance, Wetter-Agenten und Krypto-Tracker. Dabei lernen Sie entscheidende Konzepte wie Function Calling, Memory Management (Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis via PostgreSQL) und den Einsatz von Decorators. Fortgeschrittene Architektur & RAG: Ein Highlight des Kurses ist die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sie lernen, wie Sie Agenten mit eigenem Wissen aus Dokumenten füttern, Texte vektorisieren und in Vektordatenbanken wie Chroma speichern. Zudem tauchen wir tief in Multi-Agenten-Systeme ein, in denen spezialisierte Agenten unter der Leitung eines Orchestrators zusammenarbeiten.
Claude Code & Agentic Engineering: Next-Level KI-EntwicklungWillkommen zu „Claude Code & Agentic Engineering: Next-Level KI-Entwicklung“! Bist du Softwareentwickler, DevOps-Engineer oder Sysadmin und möchtest Agentic Engineering und Claude Code nutzen – mit erweiterten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots? Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich! Dabei gehen wir weit über das klassische Prompting hinaus. Anstatt der KI jeden Fehler manuell aufzeigen und iterativ nachbessern zu müssen, lernst du in diesem Kurs, wie Agentic Engineering es ermöglicht, dass die KI ihre generierten Ergebnisse selbstständig validiert und eigenständig korrigiert. Wir zeigen dir, wie du KI-Agenten und Claude Code für Coding, Automatisierung und Scripting einsetzt, um deinen Workflow auf das nächste Level zu heben. So ist es z. B. KI-gestützt direkt möglich, ein komplettes Team von Agenten zu definieren, das gemeinsam Aufgaben autonom erledigt – inklusive eigener Prüfung, ob die Ergebnisse auch wirklich passen. Unter deiner Kontrolle kann das Tool komplexe Programmieraufgaben über Subagents lösen, externe Tools via MCP anbinden sowie gleichzeitig an mehreren Features beim selben Projekt mit Git Worktrees arbeiten. All diese Inhalte demonstrieren wir dir innerhalb von Live-Demos – und nicht nur durch langatmige Präsentationen. Du lernst, wie du effizient KI-gestützt Code generierst, UI-Prototypen erstellst, automatisierte Dokumentationen anfertigst und sogar wiederkehrende Aufgaben mit Scheduled Tasks und dem /loop-Kommando automatisierst.
KI in Web Apps: Handelnde Agenten integrierenKI-Features gehören inzwischen zum Standard in modernen Web-Apps. Wer sie professionell einsetzen will, kommt an Tool Calling nicht vorbei — dem Mechanismus, der ein Sprachmodell von einem einfachen Chatbot zu einem echten Teil deiner Anwendung macht. Das Ziel dieses Kurses ist konkret: deine Web-App soll auf natürliche Sprache reagieren. Nicht nur antworten — sondern Dinge tun. Einträge erstellen, aktualisieren, löschen. Aktionen ausführen. Genau das, was Nutzer meinen — ohne Formulare, ohne Klicks. Der Weg dahin führt über Tool Calling. Du lernst, wie man Tool Schemas sauber definiert, wie der Tool-Calling-Loop funktioniert, und warum er so aufgebaut ist wie er ist. Du verstehst, wie das Modell entscheidet, welches Tool es wann aufruft — und wie man das verlässlich steuert. Dazu kommen Themen wie Guardrails, Confirmation Patterns und Chat History: wie man sicherstellt, dass der Assistent nur das tut, was er soll, und sich an den Kontext der Konversation erinnert. Das alles bauen wir anhand eines echten Projekts — von Null bis zur fertigen Anwendung. Nicht als Überblick, sondern hands-on: du schreibst den Code, siehst was passiert, und verstehst warum. Brauche ich das wirklich, wenn ich eh KI-gestützt code? Ja — gerade dann. Wer Claude Code, Cursor oder ähnliche Tools einsetzt, merkt schnell: KI-generierter Code zur LLM-Integration ist schwer zu beurteilen, wenn man die Konzepte dahinter nicht kennt. Parallel Tool Calls, falsches History-Format, ein System Prompt der das Modell unkontrolliert macht — das sind echte Bugs, die nicht offensichtlich sind. Wer die Konzepte versteht, kann die KI gezielt anleiten, generierten Code reviewen und eingreifen, wenn etwas falsch läuft. Für wen ist dieser Kurs? Für Webentwickler mit JavaScript- oder TypeScript-Grundkenntnissen, die ihre App mit KI steuern wollen — strukturiert, praxisnah, mit echtem Verständnis dahinter.
GitHub Copilot in der PraxisDieser Kurs enthält den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Lerne, wie du GitHub Copilot professionell einsetzt, um schneller, effizienter und strukturierter zu entwickeln. Willkommen zu „GitHub Copilot in der Praxis“ – einem praxisorientierten Komplettkurs für Entwickler, die KI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv in ihren Entwicklungsalltag integrieren möchten. In diesem Kurs zeige ich dir Schritt für Schritt, wie du GitHub Copilot in Visual Studio Code korrekt einrichtest, effizient nutzt und in echten Projekten anwendest. Du lernst nicht nur, Code generieren zu lassen, sondern Copilot strategisch einzusetzen – für Tests, Dokumentation, Refactoring, Debugging und komplette Projektlösungen. Der Fokus liegt klar auf Praxis: echte Projekte in HTML, CSS, JavaScript, Python und React – ohne unnötige Theorie.
Vibe Coding: Apps entwickeln mit Claude Code & Cursor AIWillst du Apps bauen, während andere noch Syntax lernen? Willkommen im Zeitalter des Vibe Coding! Das Programmieren hat sich für immer verändert. Es geht nicht mehr darum, jede Zeile Code mühsam selbst zu tippen. Es geht um Flow, Geschwindigkeit und Ergebnisse. Es geht um Vibe Coding. Willst du lernen, wie du mit Cursor AI, Claude Code und Antigravity komplexe Full-Stack-Applikationen in Stunden statt Wochen entwickelst? Willst du deine Ideen sofort in funktionierende Software verwandeln – egal ob SaaS, internes Tool oder AI-Agent? Dieser Kurs ist dein Ticket in die Zukunft der Softwareentwicklung. Du lernst nicht einfach eine Programmiersprache. Du lernst einen völlig neuen Workflow. Du wirst zum "10x Developer", der KI nicht nur als Spielzeug, sondern als mächtigen Co-Piloten nutzt. Wir bauen keine "Hallo Welt"-Beispiele. Wir bauen echte, produktive Anwendungen. Du lernst den modernsten Tech-Stack kennen: Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity, Python, React, Next.js, n8n, Supabase, Stripe und das revolutionäre Model Context Protocol (MCP). Vergiss das stundenlange Suchen nach Syntax-Fehlern. Nach diesem Kurs dirigierst du KI-Modelle, um Software zu erschaffen, die früher ein ganzes Team benötigt hätte. WAS DU IN DIESEM KURS LERNEN WIRST: Sektion 1: Der Vibe Coding EinstiegStarte von Null auf Hundert: Bring deine erste Webseite in Minuten online mit Tools wie Lovable, Replit und Base44. Verstehe das Mindset des "Vibe Coding": Code schreiben durch natürliche Sprache und intelligente Anweisungen. Sektion 2: Das Profi-Setup (Foundation)Baue eine robuste Entwicklungsumgebung: Wir installieren Python, (mit pip und uv), Node.js (nvm, npm) und richten Git & GitHub professionell ein.
Von PoC zu Production: LLM- & RAG-Systeme betreibenDieser Kurs setzt nicht bei der Theorie an, sondern bei der Realität produktiver Systeme. Er richtet sich an CTOs, Heads of Engineering und erfahrene Entwickler, die LLM- oder RAG-Projekte aus dem Proof of Concept in einen stabilen, verantwortbaren Betrieb überführen wollen. LLM-Systeme funktionieren als Demo – und scheitern im Alltag. Halluzinationen, instabile Outputs, unklare Qualitätsmetriken, steigende Tokenkosten, fehlendes Monitoring und wachsende Compliance-Risiken sind typische Symptome. An dieser Stelle brechen die meisten AI-Initiativen ab. Seit Jahren begleite ich Mittelstand, Konzerne und Scale-ups dabei, festgefahrene oder gescheiterte AI-Projekte zu analysieren, zu stabilisieren und in belastbare Systeme mit messbarem ROI zu überführen. Das Muster ist nahezu immer identisch: funktionierende Prototypen, aber kein strukturierter Betrieb. Keine klaren Verantwortlichkeiten, keine Metriken, keine systematische Kontrolle. Dieser Kurs ist kein Einsteigerkurs zu LLMs und kein Prompting-Workshop. Er zeigt, wie produktive, zuverlässige und kontrollierbare LLM-Systeme tatsächlich entworfen, bewertet und betrieben werden. Behandelt werden unter anderem: Architekturentscheidungen für skalierbare LLM- und RAG-SystemeMonitoring und Observability für Qualität, Drift und KostenEvaluationsstrategien jenseits von Accuracy und StichprobenGuardrails und RisikomanagementDeployment-, Release- und Rollback-StrategienIntegration in bestehende IT- und GeschäftsprozesseIm Zentrum stehen konkrete Fragestellungen aus realen Projekten: Wie überwacht man LLMs technisch und fachlich sinnvoll? Wie misst man Qualität belastbar und reproduzierbar? Wie erkennt man Drift, Bias und Halluzinationen frühzeitig?
Google Antigravity: Die Agentic-IDE & Gemini 3 MasterclassWillkommen in der Ära von "Agentic AI". Vergiss alles, was du über Code-Completion weißt. Softwareentwicklung hat sich verändert. Mit dem Release von Google Antigravity und Gemini 3 reicht es nicht mehr, nur schneller zu tippen. Es geht darum, KI-Teams zu managen. Dieser Kurs ist keine theoretische Vorlesung. Es ist eine kompakte, praxisorientierte Masterclass. In knapp 2 Stunden transformieren wir deinen Workflow vom manuellen Coder zum "Technical Lead", der KI-Agenten steuert. Warum dieser Kurs? Die meisten Kurse sind 20 Stunden lang und voller Theorie. Dieser Kurs ist für Entwickler, die keine Zeit haben. Wir gehen direkt in die Praxis. Du lernst genau die Features, die dir täglich Stunden sparen – ohne unnötigen Ballast. Was wir gemeinsam bauen: Wir erstellen von Null an ein voll funktionsfähiges Live Crypto-Dashboard. Backend: Python & FastAPIFrontend: Modernes TailwindCSS & JavaScriptDeployment: Docker & Cloud-ReadyUnd das Beste? Wir schreiben kaum eine Zeile Code selbst. Wir lassen die Agenten für uns arbeiten. Das wirst du im Detail lernen: Der "Manager View": Verstehe das revolutionäre Interface von Antigravity und wie du Agenten-Teams parallel steuerst. RAG & Kontext: Lerne, wie du mit @Web (Live-Internet), @Files und @Docs externe Dokumentationen nahtlos in deinen Code integrierst. Auto-Debugging & Self-Healing: Schluss mit stundenlanger Fehlersuche. Wir nutzen Gemini 3, um Stack-Traces zu analysieren und Bugs mit einem Klick zu beheben. Smart Git Integration: Nie wieder "fix bug" als Commit-Message. Lerne, wie die IDE semantische Commits für dich schreibt.
(Neu) KI-Coding Masterclass: Cursor AI, Claude, ChatGPT & CoAI Coding Masterclass: Baue deine erste App mit Künstlicher Intelligenz – Schritt für SchrittDas baust du in diesem Kurs: To-Do-Listen-App – mit User-Login, Datenbank, CRUD-Funktionen & modernem UIAuth-System mit Supabase – sichere Nutzerregistrierung & Login per E-MailDeployment auf Vercel – veröffentliche deine App live im WebAI-gestütztes Coding – mit Cursor, ChatGPT & Claude deinen Code generieren, verbessern & verstehenBest Practices – wie du jede Idee von SaaS bis Mobile App mit AI-Coding umsetzen kannstWas dich erwartetWillkommen zur ultimativen AI Coding Masterclass! In über 7 Stunden Video-Material baust du gemeinsam mit mir eine komplette Web-App – von der ersten Codezeile bis zur Veröffentlichung. Du lernst nicht nur die Grundlagen von Next.js, Supabase & Vercel kennen, sondern auch, wie du KI-Tools als Co-Programmierer einsetzt, um jede Herausforderung zu lösen. Am Ende dieses Kurses wirst du verstehen, wie du jede App-Idee in die Realität umsetzt – ob To-Do-App, SaaS-Anwendung oder Startup-Produkt. Für wen ist dieser Kurs geeignet?
RAG-Agenten: Baue Apps & GPTs mit APIs, MCP, LangChain & n8nEines der wichtigsten Konzepte in der KI-Welt heißt RAG – Retrieval-Augmented Generation! Du musst LLMs Wissen geben! Doch wie baust du selbst leistungsfähige RAG-Chatbots und intelligente KI-Agenten, um deine Geschäftsprozesse und privaten Projekte zu optimieren? In diesem Kurs erfährst du es – umfassend und verständlich erklärt, mit ChatGPT, Claude, Google Gemini, Open-Source-LLMs, LangGraph/Flowise, n8n und mehr! Grundlagen: LLMs, RAG & VektordatenbankenBaue ein solides Fundament für deine KI-Projekte: Vertiefe dein Wissen über LLMs: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral und viele mehr. Verstehe, wie Function Calling und API-Kommunikation bei LLMs funktioniert. Erfahre, wie Vektordatenbanken und Embedding-Modelle das Herzstück von RAG bilden. Meistere das ChatGPT-Interface, GPT-Modelle, Einstellungen und den OpenAI Playground. Lerne wichtige Konzepte wie Test Time Compute (OpenAI o1, o3, Deepseek R1). Entdecke, wie Googles NotebookLM funktioniert und nutze es effektiv für RAG-Projekte. Einfache RAG-Umsetzungen mit ChatGPT & Custom GPTsGestalte deine ersten KI-Anwendungen schnell und unkompliziert: Erstelle deinen ersten RAG-Bot aus PDFs mit Custom GPTs. Verwandeln HTML-Webseiten und YouTube-Videos in interaktive RAG-Chatbots. Trainiere ChatGPT auf deinen persönlichen Schreibstil mithilfe von RAG. Nutze CSV-Daten für intelligente Chatbots und entdecke die Möglichkeiten von Custom GPTs. RAG mit Open-Source-LLMs: AnythingLLM & OllamaSteige in die Welt lokaler KI ein: Installiere und nutze Ollama: lerne Modelle, Befehle und Hardware-Anforderungen kennen. Integriere AnythingLLM effektiv mit Ollama, optimiere Chunking und Embeddings.
Next-Level AI (KI) für Coding, Scripting & AdministrationWillkommen zu „Next-Level AI (KI) für Coding, Scripting & Administration“! Bist du Softwareentwickler, DevOps-Engineer oder Sysadmin und möchtest Level-3-KI-Tools wie Aider nutzen – mit erweiterten Funktionen im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots? Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich! Wir zeigen dir, wie du Level-3-KI-Tools wie Aider für Coding, Scripting und Systemadministration einsetzt, um deinen Workflow auf das nächste Level zu heben. So ist es z. B. KI-gestützt direkt möglich, Dateien zu erstellen und zu bearbeiten. Unter deiner Kontrolle kann das Tool Shell-Kommandos nach Bestätigung ausführen, Code optimieren und refactoren sowie automatisch Versionskontrollfeatures nutzen – inklusive sprechender Commit-Messages. All diese Inhalte demonstrieren wir dir innerhalb von Live-Demos – und nicht nur durch langatmige Präsentationen. Du lernst, wie du KI-gestützt Code generierst und bearbeitest, automatisierte Dokumentation erstellst und sogar eigene Sprachmodelle wie DeepSeek und AbundLocal betreibst.
Tipps & Tripps: Programmieren mit ChatGPT - Teil 6In diesem Kurs, der speziell darauf ausgerichtet ist, die Fähigkeiten von ChatGPT zu nutzen, wirst du schrittweise in die Welt der Programmierung eingeführt und auf deinem Weg zum echten Profi begleitet. Dieses Programm ist so gestaltet, dass es sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Lernenden ermöglicht, die Kunst des Codierens durch die interaktive und intuitive Unterstützung von ChatGPT zu meistern. Du beginnst mit den Grundlagen der Programmiersprachen und arbeitest dich vor bis zu komplexen Konzepten und Techniken, die in der modernen Softwareentwicklung unerlässlich sind. ChatGPT dient als dein persönlicher Mentor, der dir hilft, die Logik hinter der Programmierung zu verstehen, Codebeispiele zu analysieren und deine eigenen Programme zu schreiben. Durch maßgeschneiderte Übungen und Projekte, die auf deine Lerngeschwindigkeit und Interessen zugeschnitten sind, gewinnst du praktische Erfahrung und Selbstvertrauen in deine Programmierfähigkeiten. Der Kurs deckt eine Vielzahl von Themen ab, von den Grundlagen von HTML, CSS oder PHP für Webentwicklung bis hin zu fortgeschritteneren Sprachen wie Python, Java und C++, die in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI-Forschung verwendet werden. Darüber hinaus lernst du, wie man moderne Entwicklungswerkzeuge und Frameworks effektiv einsetzt, um robuste und skalierbare Anwendungen zu erstellen. Dank der Unterstützung durch ChatGPT kannst du nicht nur Code schreiben, sondern auch Problemlösungsstrategien entwickeln, die für die Bewältigung realer Herausforderungen in der Programmierung entscheidend sind. Dieser Kurs ist dein Sprungbrett in die Welt der Programmierer, und mit ChatGPT wirst du zum echten Profi, der bereit ist, die technologischen Herausforderungen von morgen anzunehmen.
Programmieren mit künstlicher Intelligenz - AI 4 CodingKünstliche Intelligenz ist die Zukunft des Programmierens. Lerne heute schon den Einsatz von KI-Tools in der Praxis kennen. In diesem Kurs zeige ich Dir:wie Du mit ChatGPT Software entwickelst bzw. wie KI für Dich programmiert.wie Du KI in Deine Entwicklungsumgebung integrierst und mit GitHub Copilot schneller entwickelst.wie Du in GitHub Copilot verschiedene LLMs und KI-Agenten nutzt.wie Du mit GitHub Copilot Vibe Coding machst.wie Du mit KI vorhanden Code einfach in andere Programmiersprachen übersetzen lässt.wie ChatGPT technische Fehler analysierst und Dir Lösungen vorschlägt - die Zeit von Stackoverflow ist vorbei!wie KI Deinen Code vereinfacht und nach Clean Code Prinzipien umschreibt. Es ist ein Kurs aus der Praxis für die tägliche Arbeit als Software EntwicklerIn. Wir fokussieren uns auf den praktischen Einsatz von KI-Tools, anstatt über allgemeine oder theoretische Themen aus dem Feld künstliche Intelligenz zu sprechen. KI hilft uns ProgrammiererInnen am besten, wenn sie direkt in der Entwicklungsumgebung integriert ist. GitHub Copilot ist aktuell eines der besten und beliebtesten KI-Tools als Plugin für IntelliJ, Visual Studio Code oder andere Entwicklungsumgebungen. Copilot schlägt Code vor, erklärt vorhandenen Code, fixt Bugs oder hilft bei automatisierten Tests. Mit dem neuen "Agentic AI" Modus ermöglicht Copilot uns sogar Vibe Coding. Das und weitere Features (Stand Sommer 2025) schauen wir uns gemeinsam im Kurs an. Die Beispiele und Übungsaufgaben im Kurs sind in der Programmiersprache Java und mit dem Spring Framework geschrieben. Die gezeigten Prinzipien und Anwendungsfälle gelten aber in allen Sprachen.
KI-Tools für die Software-ProgrammierungIn diesem Kurs bist du genau richtig, wenn du dich nach einer neuen Art des Programmierens sehnst: Effizienter, schneller, stressfreier und sicherer. Wir werfen gemeinsam einen Blick auf aktuelle KI-gestützte Tools auf dem Markt, die genau das ermöglichen. Lass dir lästige Routineaufgaben wie das Dokumentieren und Kommentieren deines Codes abnehmen und lerne, ihn mithilfe der Anwendungen besser zu verstehen. Lass dir deinen Code in natürlicher Sprache erklären, analysieren und zusammenfassen, ganze Repositories durchsuchen und Tests erstellen - und all das mit wenigen Klicks. Stelle einfache bis komplexe Fragen in Chats, übersetze deine Kommentare in Code oder lass ihn dir auto-vervollständigen. Ich werde in diesem Kurs JavaScript als Programmiersprache und Visual Studio Code als Entwicklungsumgebung verwenden. Der Kurs lässt sich aber auch mit diversen anderen Sprachen und einigen anderen Entwicklungsumgebungen durchführen, welche die hier gezeigten Anwendungen ebenfalls unterstützen. Folgende Anwendungen werden wir uns angucken:-Generelle Coding-Assistenten: GitHub CoPilot, CodeWhisperer, Tabnine, Safurai-Erstellen von Tests: CodiumAI-Erstellen von Dokumentationen: Mintlify, Stenography-Erkennen von Schwachstellen und Sicherheitslücken: DeepCode AI-Durchsuchen von Codebases: Bloop, AdrenalineDaneben begleite ich deinen Lernfortschritt mit Übungen und Fazits zu den verschiedenen Abschnitten. Alle Lektionen stelle ich dir außerdem zum Download zur Verfügung, damit du von überall bequem lernen kannst.
Programmieren mit ChatGPTHast du schon erste Erfahrungen im Programmieren gemacht und willst wissen, wie du es dir leichter machen kannst? In Zeiten von ChatGPT & Co musst du dir nicht mehr mühsam den Kopf zerbrechen und alle Arbeit beim Programmieren selbst erledigen. Arbeitest du bereits in der Softwareentwicklung und bist neugierig, wie ki-basierte Chatbots auch deine Arbeit vereinfachen können? Oder steigst du gerade erst ein in die Welt des Programmierens? In diesem Kurs lernst du, wie du (fast) ausschließlich mithilfe von ChatGPT und sogar ohne notwendige Programmierkenntnisse innerhalb kürzester Zeit deine eigene Web-Anwendung erstellst. Ich zeige dir, wie du dein Projekt mithilfe der KI nach deinen Vorstellungen verbesserst, verschönerst und es am Ende veröffentlichst. Auf dem Weg dorthin lernst du einiges über ChatGPT und andere LLMs (Large Language Models), Prompt Engineering und APIs. Wir arbeiten mit VSCode und GitHub und lassen uns von ChatGPT Konzepte erklären, Code-Snippets kommentieren und ganze Dokumentationen zusammenfassen. Dabei dürfen natürlich auch Übungen nicht fehlen. Außerdem gehen wir der Frage nach, ob wir alle in der Webentwicklung bald von ChatGPT & Co abgelöst werden. Und am Ende des Kurses wirst du ein Projekt haben, an dem du mit deinem Wissen jederzeit weiterarbeiten kannst. Alle Lektionen stelle ich dir außerdem zum Download zur Verfügung, damit du von überall bequem lernst.
ChatGPT-Apps in JavaScript: Einstieg in KI-ProgrammierungIn diesem Videokurs begibst du dich auf eine aufregende Reise in die Welt der Webentwicklung und der künstlichen Intelligenz. Du wirst lernen, wie du KI-gesteuerte Chat-Anwendungen mit JavaScript, React, AstroJS und der OpenAI-API erstellen kannst. Während des gesamten Kurses wirst du mit der OpenAI-API arbeiten, die das gleiche KI/Large-Language-Model (LLM) verwendet, das auch ChatGPT antreibt. Der Kurs ist in drei spannende Projekte unterteilt: ChatGPT-Clone: Du wirst damit beginnen, einen simplen ChatGPT-Klon aufzubauen, der es dir ermöglicht, einfache Unterhaltungen mit einer KI zu führen. Du wirst lernen, die OpenAI-API zu integrieren, um die Macht der Spracherzeugung zu nutzen und ein nahtloses und interaktives Chatterlebnis zu schaffen. Textbasierte Abenteuer: Als nächstes tauchst du in ein spannendes textbasiertes Abenteuerspiel ein, das in einem Sci-Fi-Universum spielt. Der Spieler muss Rätsel lösen und durch die Geschichte navigieren, indem er mit KI-Charakteren per Chat interagiert. Du wirst entdecken, wie KI eingesetzt werden kann, um fesselnde und mitreißende Geschichten zu erzählen. Online-Verkaufsassistent: Im Rahmen des Abschlussprojekts wirst du eine praktische Anwendung erstellen, die einen Online-Verkaufsassistenten für Gitarren und Bässe simuliert. Benutzer können mit der KI chatten, um sich über verfügbare Produkte zu erkundigen. Du wirst lernen, wie man KI in realen Szenarien anwendet, um die Benutzererfahrung und die Effizienz bei E-Commerce-Interaktionen zu verbessern. Am Ende des Kurses wirst du ansprechende Chat-Anwendungen erstellen können, die auf der OpenAI-API basieren. Begleite uns auf diesem außergewöhnlichen Abenteuer und erschließe das Potenzial von KI in der Webentwicklung!

Sortiert nach Erscheinung (neueste zuerst). Details und Anbieter-Link (Affiliate-Link, Werbung) auf der jeweiligen Kursseite.

Vom Tippen zur Beurteilung

Wer mit KI entwickelt, verschiebt seine Arbeit: weniger Syntax, mehr Entscheidungen. Anforderungen so präzise formulieren, dass der Assistent das Richtige baut; generierten Code auf Korrektheit und Sicherheitslücken prüfen, statt ihm zu vertrauen; wissen, wann man den Vorschlag verwirft. Die Kurse hier vermitteln diese Arbeitsweise – und genau sie ist das Haltbare daran, denn die Tool-Landschaft dreht sich in Monaten. Wähle Kurse deshalb nach Workflow und Denkweise aus, nicht nach der Tool-Version im Titel; das Fundament dafür, sauberen von schlechtem Code zu unterscheiden, bleibt Handarbeit.

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können, um mit KI zu entwickeln?: Für Wegwerf-Prototypen immer weniger – für alles, was echte Nutzer und echte Daten hat, ja. Wer generierten Code nicht lesen kann, merkt weder den logischen Fehler noch die Sicherheitslücke, und beides entsteht regelmäßig. Realistische Reihenfolge: Grundkenntnisse in einer Sprache, dann KI-Werkzeuge als Verstärker.
Veralten diese Kurse nicht sofort wieder?: Die Oberflächen ja, die Arbeitsweise nein: Kontext bereitstellen, iterativ verfeinern, Ergebnisse systematisch prüfen – das bleibt über Tool-Generationen stabil. Achte auf das Aktualisierungsdatum des Kurses und darauf, ob er Prinzipien erklärt oder nur Menüs abfilmt.