KI-Agenten & LangChain: Python, LangGraph, RAG & MCP (2026)

Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt. Willkommen in der Zukunft der Softwareentwicklung und Automatisierung! Sind Sie bereit, die nächste Stufe der Künstlichen Intelligenz zu meistern?

Es reicht nicht mehr aus, nur mit ChatGPT zu chatten. Die echte Revolution liegt in autonomen KI-Agenten, die Aufgaben selbstständig planen, Tools nutzen und komplexe Probleme lösen können. In diesem umfassenden Kurs der Modern Professional Academy lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie solche Systeme mit Python, LangChain und LangGraph entwickeln.

Was erwartet Sie in diesem Kurs? Wir beginnen mit den Grundlagen der LangChain-Architektur. Sie lernen, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung einrichten und erste Ketten (Chains) bilden.

Doch das ist nur der Anfang. Wir binden die mächtigsten Sprachmodelle der Welt an: Von OpenAI und Anthropic (Claude) bis hin zu Google (Gemini) und Open-Source-Modellen wie DeepSeek und Mistral. Praxisnahe Agenten-Entwicklung: Wir bauen nicht nur Theorie, sondern echte Werkzeuge.

Sie entwickeln Research-Agenten, Finanzmarkt-Bots mit Yahoo Finance, Wetter-Agenten und Krypto-Tracker. Dabei lernen Sie entscheidende Konzepte wie Function Calling, Memory Management (Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis via PostgreSQL) und den Einsatz von Decorators. Fortgeschrittene Architektur & RAG: Ein Highlight des Kurses ist die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sie lernen, wie Sie Agenten mit eigenem Wissen aus Dokumenten füttern, Texte vektorisieren und in Vektordatenbanken wie Chroma speichern. Zudem tauchen wir tief in Multi-Agenten-Systeme ein, in denen spezialisierte Agenten unter der Leitung eines Orchestrators zusammenarbeiten.