KNIME oder doch gleich Python lernen?

KNIME, wenn Datenaufbereitung ein Teil deines Jobs ist und du schnell wirksam werden willst – die visuelle Oberfläche senkt die Hürde drastisch. Python, wenn Datenarbeit dein Beruf werden soll: Es ist flexibler und der Standard in Data-Science-Teams. Der Wechsel fällt später leicht, weil beide dieselben Denkschritte abbilden.

Datenanalyse: Tools & Praxis

Online-Kurse im Fachbereich Daten & KI

Der Werkzeugkasten der Datenarbeit jenseits von Excel: KNIME und Alteryx für visuelle Analyse-Workflows, SQL für Abfragen, Talend für Datenintegration, QGIS für Geodaten, dazu Web-Scraping, Data Governance und Storytelling. Für alle, die regelmäßig Daten aufbereiten – ohne gleich Data Scientist zu werden.

KI und Data Science für Logistik und SCM mit PythonBist du bereit, deine Karriere in Logistik und im Supply Chain Management auf das nächste Level zu heben? In der modernen Logistik reichen Bauchgefühl und Excel-Tabellen längst nicht mehr aus, um komplexe, globale Lieferketten effizient zu steuern. Daten sind der entscheidende Wettbewerbsfaktor – und in diesem umfassenden Kurs lernst du, wie du diese Daten mit modernsten Methoden der Data Science, des Machine Learnings und des Operations Research gewinnbringend einsetzt. Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an SCM-Professionals, Analysten und Studierende, die reale logistische Herausforderungen messbar und datengetrieben lösen möchten. Als zentrales Werkzeug nutzen wir Python, die weltweit gefragteste Programmiersprache für Data Science. Keine Sorge, falls du noch keine Programmiererfahrung hast: Der Kurs holt dich bei den absoluten Grundlagen ab. Wir erarbeiten uns Schritt für Schritt die Fähigkeiten, Daten mit SQL abzufragen und professionell aufzubereiten. Im Kern des Kurses durchlaufen wir die drei entscheidenden Stufen der modernen Datenanalyse: 1. Descriptive Analytics (Transparenz & Status Quo): Bevor wir in die Zukunft blicken, müssen wir die Gegenwart verstehen. Du lernst, wie du aus unübersichtlichen Rohdaten aussagekräftige KPIs und Visualisierungen in Python erstellst. Wir machen verborgene Muster in deinen Logistikprozessen sichtbar, um Durchlaufzeiten, Engpässe und aktuelle Performance-Metriken der Lieferkette glasklar zu analysieren. 2. Predictive Analytics (Kundenbedarfsprognose): Du baust von Grund auf professionelle Machine-Learning-Pipelines auf. Wir trainieren Modelle, um zukünftige Bedarfe präzise vorherzusagen. So lernst du, wie man Bestände intelligent steuert, um den Bullwhip-Effekt zu minimieren, Out-of-Stock-Situationen zu vermeiden und die Kapitalbindung drastisch zu reduzieren.
Kosten- und Leistungsrechnung GrundwissenHerzlich willkommen zu meinem Udemy-Kurs Grundlagen der Kosten- und Leistungsrechnung! In diesem Kurs erhalten Sie einen verständlichen und praxisnahen Einstieg in die Welt der Kosten- und Leistungsrechnung. Der Kurs richtet sich an Anfänger oder Personen, die sich ein grundlegendes Verständnis der wesentlichen Konzepte aneignen möchten. Sie benötigen keine Vorkenntnisse, da wir bei den Grundlagen beginnen und Schritt für Schritt die wichtigsten Themen der Kostenrechnung durchgehen. Was Sie lernen: Grundlagen der Kostenrechnung: Verstehen Sie, was Kosten sind und wie sie in Unternehmen entstehen. Kostenarten-, Kostenstellen- und Kostenträgerrechnung: Erfahren Sie, wie Kosten systematisch erfasst, zugeordnet und analysiert werden. Wichtige betriebswirtschaftliche Kennzahlen: Lernen Sie, wie Unternehmen ihre Kosten und Leistungen bewerten und kontrollieren. Grundzüge der Break-Even-Analyse: Ermitteln Sie, ab welchem Punkt ein Unternehmen beginnt, Gewinne zu erzielen. Warum dieser Kurs? Die Inhalte sind verständlich und leicht nachvollziehbar für Einsteiger gestaltet. Sie benötigen keinerlei Vorkenntnisse, da alle Themen ausführlich und Schritt für Schritt erklärt werden. Der Fokus liegt auf praxisnahen und einfachen Beispielen, die das theoretische Wissen verständlich und anwendbar machen. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein solides Grundwissen in der Kosten- und Leistungsrechnung. Sie sind in der Lage, betriebswirtschaftliche Zusammenhänge zu erkennen und grundlegende Kostenanalysen durchzuführen. Dies hilft Ihnen dabei, ein besseres Verständnis für die Steuerung von Unternehmen zu entwickeln, ohne tief in die theoretische Materie eintauchen zu müssen.
Effiziente Datenanlyse in KNIME für FortgeschritteneMeistere fortgeschrittene KNIME-Techniken: Schleifen, Automatisierung und mehr! Bist du bereit, deine KNIME-Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben? In diesem fortgeschrittenen KNIME-Kurs tauchen wir tiefer in die Welt der datengetriebenen Workflows ein und erweitern deine Fähigkeiten um leistungsstarke Techniken und Automatisierungen. Schleifen, Bedingungen und Trigger – mach deine Workflows dynamischerLerne, einfache bis komplexe Schleifen zu beherrschen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Wir vertiefen uns in bedingte Workflows (wie Case und IF) und zeigen dir, wie du zeitgesteuerte und ereignisgesteuerte Trigger effektiv einsetzt. Datenbanken leicht gemachtIn diesem Kurs erfährst du, wie du Datenbanken nahtlos in KNIME integrierst, Daten effizient abrufst und deine Ergebnisse zurückschreibst – alles ohne eine einzige Zeile Code. Der KNIME KI-Assistent – deine Brücke zur künstlichen IntelligenzAm Ende des Kurses werfen wir einen Blick auf den KNIME KI-Assistenten, der dir dabei hilft, komplexe AI-basierte Aufgaben einfach zu meistern. Lerne, wie du den Assistenten nutzen kannst, um deine Workflows noch intelligenter zu gestalten. Fortgeschritten, aber ohne ProgrammierzwangAuch in diesem Kurs steht die Benutzerfreundlichkeit im Mittelpunkt: Kein Programmieraufwand nötig – aber du kannst bei Bedarf Python, R oder Java problemlos einbinden. Die Flexibilität von KNIME ermöglicht dir grenzenlose Kreativität und Effizienz. Bereit, deine KNIME-Workflows zu perfektionieren? Dieser Kurs bietet dir eine praxisorientierte Lernerfahrung, die auf realen Anwendungsfällen basiert. Lerne fortgeschrittene KNIME-Techniken kennen, um Daten auf eine völlig neue Art zu verarbeiten und deine Projekte zu automatisieren. Schließe dich uns an und meistere KNIME mit Leichtigkeit!
Self-Service-Analytics-DV mit Knime-Advanced Vers. 5.2.3Vertiefen Sie Ihr Verständnis für Datenanalyse mit KNIME! In unserem fortgeschrittenen Kurs tauchen Sie noch tiefer in die Welt der datengetriebenen Erkenntnisse ein. Wir führen Sie Schritt für Schritt durch umfassende Techniken, beginnend beim Datenimport und -bereinigung bis hin zur beeindruckenden Datenvisualisierung. Dieser Kurs konzentriert sich stark auf die praktische Anwendung, damit Sie die Grundlagen der Datenanalyse meistern und die Macht der explorativen Datenanalyse (EDA) entdecken. Verfeinern Sie Ihre Fähigkeiten durch fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken, erlernen Sie die Kunst der effektiven Datenpräsentation durch überzeugende Visualisierungen und steigern Sie Ihre Effizienz durch die Automatisierung von Aufgaben. Unsere erfahrenen Dozenten begleiten Sie durch inspirierende Beispiele und praxisnahe Fallstudien, die Ihnen einen tiefen Einblick in die Welt der Datenanalyse geben. Ganz gleich, ob Sie neu in der Datenanalyse sind oder Ihre Fähigkeiten ausbauen möchten – dieser Kurs ist sowohl für Einsteiger als auch für alle geeignet, die datenbasierte Erkenntnisse für fundierte Entscheidungsfindung nutzen möchten. Unsere praktischen Übungen und realen Anwendungsbeispiele werden Ihnen dabei helfen, komplexe Datensätze zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Unser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, sich souverän in der datengetriebenen Welt zu bewegen. Ergreifen Sie die Gelegenheit und melden Sie sich noch heute an! Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten, um fundierte Echtzeitentscheidungen zu treffen und einen wertvollen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Die Zukunft gehört denen, die Daten verstehen – werden Sie einer von ihnen. Entdecken Sie die faszinierende Welt der Datenanalyse und eröffnen Sie sich neue berufliche Perspektiven!
Self-Service-Analytics-DV mit Knime-Beginner Vers. 5.2.3Tauchen Sie in die faszinierende Welt der Datenanalyse mit KNIME ein! In unserem praxisorientierten Kurs werden Sie Schritt für Schritt in die Kunst der datengetriebenen Erkenntnisse eingeführt. Sie erlernen umfassende Techniken, angefangen beim Datenimport und -bereinigung bis hin zur eindrucksvollen Datenvisualisierung. Mit einem starken Fokus auf praktische Anwendungen meistern Sie die Grundlagen der Datenanalyse und entdecken die Macht der explorativen Datenanalyse (EDA). Verfeinern Sie Ihr Können, indem Sie sich in fortgeschrittenen Datenmanipulationstechniken üben. Lernen Sie, Daten durch überzeugende Visualisierungen effektiv zu präsentieren und steigern Sie Ihre Effizienz durch die Automatisierung von Aufgaben. Unsere erfahrenen Dozenten führen Sie durch ansprechende Beispiele und Fallstudien, die Ihnen einen tiefen Einblick in die Welt der Datenanalyse verschaffen. Ob Sie neu in der Welt der Datenanalyse sind oder Ihre Fähigkeiten ausbauen möchten – dieser Kurs ist ideal für Einsteiger und alle, die datenbasierte Einsichten für fundierte Entscheidungsfindung nutzen wollen. Unsere praxisnahen Übungen und realen Anwendungsbeispiele werden Sie befähigen, komplexe Datensätze zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse daraus zu ziehen. Unser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, sich in einer datengetriebenen Landschaft sicher zu bewegen. Ergreifen Sie die Chance und melden Sie sich noch heute an! Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten, um fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und einen wertvollen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Die Zukunft gehört denjenigen, die Daten verstehen – seien Sie einer von ihnen. Entdecken Sie die spannende Welt der Datenanalyse und öffnen Sie die Tür zu neuen beruflichen Möglichkeiten!
Einführung in Business IntelligenceWillkommen zum Business Intelligence Grundlagenkurs! Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Business Intelligence (BI) und vermittelt euch das notwendige Wissen, um Daten effektiv zu analysieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden wir uns mit den Grundlagen von Business Intelligence vertraut machen, einschließlich der Konzepte, Methoden und Werkzeuge, die für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Unternehmensdaten verwendet werden. Wir werden uns auch damit beschäftigen, wie BI-Systeme dazu beitragen können, Geschäftsprozesse zu optimieren, Wettbewerbsvorteile zu erlangen und langfristige strategische Ziele zu erreichen. Hier sind einige der Themen, die im Kurs behandelt werden: Einführung in Business Intelligence: Definitionen, Ziele und Nutzen von BI für Unternehmen. Datenmanagement und -integration: Methoden zur Erfassung, Speicherung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen. Datenanalyse und Berichterstellung: Verwendung von BI-Tools zur Analyse von Daten und Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards. Datenvisualisierung: Gestaltung von Grafiken und Visualisierungen, um komplexe Daten verständlich und anschaulich darzustellen. BI-Strategie und Implementierung: Entwicklung einer BI-Strategie, Auswahl geeigneter Technologien und erfolgreiche Implementierung von BI-Lösungen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Bereichen, die ihr Verständnis für Business Intelligence erweitern möchten, darunter Manager, Analysten, Datenbankadministratoren und Unternehmensberater. Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich, jedoch ist grundlegendes Verständnis von Datenbanken und Geschäftsprozessen von Vorteil. Unser Ziel ist es, euch die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, um die Möglichkeiten von Business Intelligence in eurem Unternehmen optimal nutzen zu können.
Einführung in die Datenanalyse Plattform KNIMEEntdecke die Kraft der Datenbereinigung und Analyse mit KNIME - Ein Leitfaden für Anfänger! Bist du bereit, die Welt der Datenvorbereitung zu erobern, ohne die Kopfschmerzen des Codierens? Willkommen in unserer KNIME-Masterclass, einem Crashkurs, der speziell für Anfänger zugeschnitten ist. Mache die Datenvorbereitung spaßig und einfachGestehen wir es ein, das Bereinigen von Daten kann eine entmutigende Aufgabe sein, besonders wenn die Zeit drängt. Aber keine Sorge, KNIME eilt zur Rettung! Keine Programmierung erforderlich, nur Kreativität! Mit der intuitiven Drag-and-Drop-Schnittstelle von KNIME kannst du mühelos Daten bereinigen und transformieren. Keine vorherige Programmiererfahrung nötig, obwohl du die Freiheit hast, R, Python oder Java zu verwenden, wenn du möchtest. Die Flexibilität von KNIME bietet dir das Beste aus beiden Welten. Haben wir schon erwähnt, dass es KOSTENLOS ist? Ja, du hast richtig gelesen. Die Desktop-Version von KNIME kostet dich keinen Cent. Es ist ein mächtiges Werkzeug, das deine Bank nicht sprengen wird. Eine praktische LernerfahrungDieser Kurs dreht sich alles ums praktische Anpacken. Wir beginnen bei den Grundlagen, ohne vorausgesetztes Wissen. Gemeinsam stürzen wir uns auf eine fesselnde Fallstudie, wodurch das Erlernen von KNIME zu einer spaßigen und einfachen Reise wird. Visualisiere deine Einsichten wie ein ProfiAber wir hören nicht bei der Datenvorbereitung auf. Wir werden dich auch durch die Visualisierung deines vorbereiteten Datensatzes Power BI Desktop führen. Wage dich mit Leichtigkeit in die prädiktive AnalytikUnd wenn das noch nicht genug ist, werden wir dich in die prädiktiven Analysefähigkeiten von KNIME einführen. Entdecke, wie einfach maschinelles Lernen mit KNIME sein kann. Auch hier ist keine Programmierung erforderlich!
Data Analytics in Python: Funnel-AnalyseHey! Willkommen zu meinem Python Data Analytics Kurs für das CityCar-Praxisprojekt! Hier wirst du lernen, wie du Datenanalysen und Visualisierungen durchführst, um wichtige geschäftliche Fragen für unser fiktives Unternehmen CityCar zu beantworten. Ich freue mich darauf, dich auf dieser Reise zu begleiten! Was du lernen wirst: Learning by Doing mit Python: Wir werden Python als Werkzeug nutzen, um Datenanalysen und Visualisierungen durchzuführen. Dabei setzen wir voraus, dass du bereits über grundlegende Python-Erfahrung verfügst. Wir werden uns nicht mit den Grundlagen wie Variablen, Datentypen oder Funktionen befassen, sondern uns direkt auf die Datenanalyse konzentrieren. Datenvisualisierung mit Plotly: Mit Plotly wirst du lernen, wie man Daten nicht nur analysiert, sondern auch beeindruckend visualisiert. Diese Fähigkeit wird dir helfen, komplexe Datenmuster zu verstehen und anderen überzeugend zu präsentieren. Praktische Funnel-Analyse: Wir werden gemeinsam eine Funnel-Analyse durchführen, um den Weg unserer Benutzer durch verschiedene Phasen der CityCar-Plattform zu verfolgen. Dies wird uns helfen, potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und unser Geschäft zu optimieren. Beantwortung von Geschäftsfragen: Wir werden lernen, wie man mithilfe von Datenanalysen und Visualisierungen wichtige geschäftliche Fragen beantwortet. Von der Verbesserung des Kunden-Funnels bis hin zur Identifizierung unserer Zielkunden werden wir alles durchgehen. Projektbeschreibung: Der gesamte Kurs ist als ein fortlaufendes Praxisprojekt konzipiert, das sich vom Anfang bis zum Ende des Kurses erstreckt. Wir werden einen umfangreichen Datensatz analysieren, der verschiedene Aspekte der CityCar-Plattform abdeckt, darunter App-Downloads, Benutzeranmeldungen, Fahrten und vieles mehr.
Business Analyse für TechiesDu interessierst dich also für Business Analyse. Hervorragend - das ist nämlich ein cooles Thema. Mit Hilfe der Business Analyse kannst du einen erheblichen Einfluss auf den Kurs deines Unternehmens oder Projektes nehmen. Du kannst deinen Kunden und Anwendern ein zufriedenes Lächeln ins Gesicht zaubern. Aber vermutlich schwirren dir jetzt gerade ein paar Fragen durch den Kopf: Was wird eigentlich von mir eigentlich erwartet Was genau sind die Ergebnisse meiner Arbeit? Wie gehe ich vor? Was mache ich? Kann es sein, dass jeder hinter dem Begriff „Business Analyse“ etwas Anderes versteht? Keine Sorge, das ist normal. Genau dafür gibt es ja mein Training. In diesem Training werden wir die vier essenziellen Fragen zur Business Analyse beantworten: Warum ist die Business Analyse eigentlich wichtig? Was ist die Business Analyse? Wie „macht“ man Business Analyse? Wer beschäftigt sich mit Business Analyse? Während des Trainings werden dir immer wieder die folgenden Elemente begegnen: Theorie & Methoden: Vielleicht runzelst du schon mit der Stirn. Ich kann das nachvollziehen. Dieses „abstrakte“ Element ist aber entscheidend, um das Gelernte in deinen Kontext, in dein Unternehmen, in dein Projekt zu transferieren. Beispiele: Ich nutze während des gesamten Trainings ein Beispiel, um die Theorie und die Methoden greifbarer zu machen. Das Beispiel ist der Transfer der Theorie in eine (fiktive) Unternehmenssituation. War Stories: Im Laufe der Zeit habe ich einiges erlebt. Sowohl Wunderbares als auch Haarsträubendes. Aus diesen Erlebnissen kann man viel lernen. Übungen: Am Ende geht es darum, das du das Gelernte in deinem Unternehmen einsetzt.
Einstieg in die qualitative AnalyseIn diesem Kurs dreht sich alles um die Analyse des Geschäftsmodells eines Unternehmens sowie die Einschätzung externer Risiken und Chancen. Wofür braucht man eine Geschäftsmodellanalyse? Die Analyse des Geschäftsmodells macht immer dann Sinn, wenn man in ein Unternehmen investieren möchte, zum Beispiel in Form von Aktien. Denn nur, wenn man weiß, wie ein Unternehmen wirtschaftet, kann man beurteilen, ob es sich um ein nachhaltig profitables und krisenfestes Unternehmen handelt. Nur wenn die Erfolgsfaktoren eines Unternehmens bekannt sind, kann auch abgeschätzt werden, wie sich dieses Unternehmen zukünftig entwickeln wird, ob es krisenfest und zukunftstauglich ist. Damit ist eine Geschäftsmodellanalyse immer ein zentraler Baustein einer Aktienanalyse. Wie ist eine solche Analyse aufgebaut? Nachdem man Informationen zu dem Unternehmen gesammelt hat, wertet man diese mittels verschiedener Analysemethoden aus. Hierbei beginnt man mit dem eigentlichen Unternehmen und nutzt verschiedene Analysemethoden um dessen Stärken und Schwächen zu beleuchten. Dabei werden die Produktgruppen oder Sparten des Unternehmens mittels der BCG- Matrix untersucht, um sich einen Überblick über die Verteilung der Ertragskraft innerhalb des Unternehmens zu verschaffen. Auch die Erfolgsfaktoren des Unternehmens, seine Wettbewerbsstrategie und das Management sind Teil des ersten Analyseschrittes. Nach der Unternehmensanalyse erfolgt eine Umfeldanalyse, welche aus einer Branchenstrukturanalyse, einer PASTEL-Analyse und einem Konkurrenzvergleich besteht. Hierdurch zeigt die Umfeldanalyse die externen Chancen und Risiken eines Unternehmens auf. Final erfolgt dann eine Ergebnisauswertung mittels der SWOT-Analyse, welche eine Gegenüberstellung der Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken des Unternehmens vornimmt. Wie hilft dir der Kurs bei einer Geschäftsmodellanalyse?
Data StorytellingIn jeder Branche werden immer mehr Daten geschaffen. Die Datenwelle ist gigantisch. Doch Zahlen alleine bringen Garnichts! Wir müssen auch Schlüsse aus ihnen ziehen. Empfehlungen schaffen für die Zukunft und von ihnen überzeugen. Erst dann bekommen Daten ihren wahren Wert. Und die Person, die das geschafft hat, wird für ihr Unternehmen unersetzlich wertvoll. Denn diese Menschen formen den Erfolg. Werde einer dieser Menschen. Werde ein Data Storyteller. In diesem Kurs lernst du, deine Daten so einzusetzen, dass du überzeugst. Dafür kombinieren wir 3 Bausteine: Daten. Eine effektive Visualisierung. Und Storytelling. Damit schaffst du es, Kollegen, Chefs oder Mitarbeiter schnell auf deine Seite zu bringen und für deine Empfehlungen zu gewinnen. Denn wer es schafft, Komplexes simpel zu vermitteln, der wird von anderen geschätzt. Ihm wird vertraut und geglaubt, denn er hat bewiesen, dass er es verstanden hat. Ohne zu langweilen. Du entscheidest den Weg zum Erfolg Mein Name ist Heiko Schaible und als selbstständiger Rhetoriktrainer arbeite ich mit Banken und techlastigen Startups zusammen, in denen die Kommunikation von Daten essentiell ist. Über 1000 Menschen habe ich in Kursen, Seminaren und Coachings bereits beigebracht zu überzeugen. Melde dich jetzt an! Und lerne die Kunst, deine Daten in eine packende Story zu verwandeln.
Praktische Einführung in Alteryx DesignerHallo und willkommen zu Praktische Einführung in Alteryx DesignerKämpfst du bei deiner täglichen Arbeit auch öfter mit unsauberen Datenproblemen die du mühsam in Excel oder anderen Programmen aufbereiten musst? Das kostet oftmals viel Zeit und Nerven. Zudem sind manche Funktionen und Datenbereinigungen in Excel gar nicht so ohne weiteres möglich. Was also tun? Wie wäre es wenn die Datenbereinigung einfacher, schneller und "spaßiger" wird? Genau hier kommt Alteryx ins Spiel. Alteryx Designer ist eine Software die bereits in vielen Unternehmen weltweit zum Einsatz kommt. Die Software erlaubt Datenbereinigungschritte (Datenaufbereitung, Datenmanipulation,...) über eine einfache Oberfläche mit Drag und Drop. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich! Und das ganze in einem wirklich ansprechendem Design das oftmals daran erinnert, als wäre es ebenfalls von einem berühmten "Apfelhersteller" entworfen worden. Was lernen wir hier. Wir gehen eine komplette Fallstudie (Case Study) praktisch durch, angefangen von Kundendaten die wir aufbereiten müssen, über die einzelnen Aufbereitungsschritte bis hin zur Analyse von spezifischen Fragestellungen. Du lernst Alteryx "spielend" kennen und kannst dir ein eigenes Bild der Software machen. Falls notwendig kannst du eine voll-funktionsfähige 30 Tage Testversion herunterladen um dem Kurs praktisch zu folgen. Alle notwendigen Unterlagen werden zum Download bereitgestellt? Interessiert? Dann lass uns gleich loslegen! Auf gehts!
Data Governance Bootcamp - Für Einsteiger und ExpertenDer erste deutschsprachige Kurse zum Thema Data Governance auf Udemy! Lerne jetzt, wie du eine Data Governance aufbaust! Tagtäglich wird eine Vielzahl an Daten in einem Unternehmen erzeugt, genutzt, gepflegt und gelöscht! Und mit jedem Tag werden es immer mehr. Daten sind im Alltag oftmals nicht direkt sichtbar, weil sich diese in den Tiefen, hinter Benutzeroberflächen der Anwendungen in Datenbanken, liegen. Umso wichtiger ist das professionelle Management dieser Daten. Daten zählen heute zu einer der erfolgskritischsten Faktoren für Unternehmen. Dennoch ist für viele Unternehmen und Organisationen dieser Veränderungsprozess der durch die digitale Transformation herbei geführt wird, eine große und oft ungelöste Herausforderung. Data Governance liefert dort entsprechende Mehrwerte. Denn Data Governance ist nicht nur allein dazu da, Daten professionell zu Managen, sondern eine Datenorganisation aufzubauen und zu befähigen! Denn die Datenorganisation liefert Impulse zur Daten-, Prozess- und Systemoptimierung und bildet die Basis für eine datengetriebene Unternehmenskultur. Konkret wird in dem Kurs folgendes behandelt: Grundlagen zur Data GovernanceStrukturen & Rollen in einer Data GovernanceErfolgskriterien bei der Implementierung einer Data GovernanceWie eine Data Governance im Unternehmen implementiert werden kannReifegradmessung bei einer Data GovernanceDieser Kurs ist geeignet für Einsteiger und Fortgeschrittene. Für diesen Kurs sind generell keine Vorkenntnisse notwendig, jedoch hilft ein entsprechendes Grundwissen über Daten beim folgen des Kurses.
Data Science - Datenvorbereitung & Qualitätssicherung ExcelTauchen Sie ein in die Welt des maschinellen Lernens – direkt in Excel! Erlernen Sie grundlegende Data-Science- und Predictive-Analytics-Kenntnisse, ohne eine Zeile Code zu schreiben. Unser Kurs macht Data Science in Excel mühelos zugänglich und bietet leistungsstarke Machine-Learning-Tools und -Techniken, ganz ohne Programmierkenntnisse. Warum dieser Kurs? Im Gegensatz zu herkömmlichen Data-Science- und Machine-Learning-Kursen, schreiben Sie hier keine einzige Zeile Code. Mit vertrauten und benutzerfreundlichen Tools wie Microsoft Excel lernen Sie komplexe Konzepte auf einfache Weise. Bevor Sie in Programmiersprachen wie Python oder R eintauchen, werden Sie verstehen, wie und warum maschinelles Lernen funktioniert – ganz ohne Vorwissen in der Programmierung. Kursüberblick: In diesem Kurs behandeln wir folgende Themen: Einführung in maschinelles Lernen mit ExcelGrundlegendes Verständnis für Prozesse, Definitionen und die Welt des maschinellen Lernens. DatenqualitätssicherungArbeiten Sie mit Variablentypen, Leerwerten, Bereichs- und Zählberechnungen und sichern Sie die Datenqualität – alles direkt in Excel. Univariate ProfilierungErstellen Sie Histogramme, Häufigkeitstabellen und berechnen Sie Mittelwert, Median, Modus, Varianz und mehr – ganz ohne komplexe Software. Multivariate ProfilierungErforschen Sie Violin- und Boxplots, Kernel-Dichten, Heatmaps, Korrelationen und mehr – weiterhin in Excel. Mit realen Szenarien und praxisnahen Fallstudien wie der Bereinigung von Produktdaten für ein Lebensmittelgeschäft, der Analyse von Olympia-Athlet-Daten und der Visualisierung von Verkehrsunfällen festigen Sie die Schlüsselkonzepte.
Datenintegration & ETL mit Talend Open Studio von 0 auf 100Daten. Überall. Alle brav in ihrer eigenen Umgebung. Aber wer lässt sie eigentlich miteinander sprechen? Du! Mit Datenintegration. Werde zum Daten-Versteher und schaffe Mehrwert mit ETL und deinem neuen Wissen! Talend Open Studio ist eine offene, flexible Lösung zur Datenintegration. Du baust deine Prozesse mit einem grafischen Editor und über 600 Komponenten sorgen für Flexibilität. Jeder Abschnitt hat ein praktisches Beispiel und du erhältst dieses vollständige Material zu Beginn des Kurses. So kannst du jeden Abschnitt nicht nur ansehen, sondern auch mit deiner eigenen Lösung vergleichen. Dort sind auch umfangreiche, praktische Szenarien enthalten. Damit wirst du für die Praxis gut gerüstet sein! Was sind die größten Themen, die dich erwarten?
BigQuery + DataStudio Masterclass - Der Data Analytics KursDieser Kurs gibt einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Schritte um ein Data Warehouse zu erstellen. Angefangen bei den Grundlagen von Data Warehouses, BigQuery und Google Data Studio werden wir danach anhand öffentlich verfügbarer Daten die Struktur von SQL-Abfragen, die Verbindung von BigQuery und Data Studio und die Erstellung von verschiedenen Diagrammen erläutern. Für die Bewältigung dieses Kurses sind keine Vorkenntnisse nötig. Ein Computer (Mac, Windows, Linux) mit einer Internetverbindung ist ausreichend. Wir haben langjährige Erfahrung im Umgang mit BigQuery und Data Studio. Wir haben bereits verschiedene Data Warehouse Lösungen für verschiedene Kunden etabliert und weiterentwickelt. Die Behandlung von BigQuery Datenbanken und Data Studio Berichten gehört zu unserer täglichen Arbeit. Die Erklärungen bezüglich der Bestandteile einer SQL-Abfrage in BigQuery und der Erstellung von Diagrammen in Data Studio beinhalten zuerst die dahinterstehenden Konzepte und werden danach gleich mit passenden Beispiele unterstützt. Viele Lektionen enthalten in den Materialien u.a. Links zu den offiziellen Dokumentationen von Google, damit man sich mit diesen Themen noch etwas näher beschäftigen kann. Das Lesen dieser Dokumentation ist aber nur eine zusätzliche Informationsquelle und ist keine Voraussetzung um diesen Kurs vollständig zu verfolgen. Alle Beispiele des gesamten Kurses werden immer mit den gleichen Daten durchgeführt, die auch sehr leicht zu erreichen sind. Das hat den Vorteil, dass wir uns am Anfang des Kurses einmal kurz einen Überblick über die Daten beschaffen und das restliche Verständnis bezüglich Inhalt und Struktur der Daten im Laufe der Beispiele von ganz alleine kommt. Fragen die in diesem Kurs beantwortet werden: Was ist ein Data Warehouse (DWH)? Welche Rolle spielen BigQuery und Data Studio in einem DWH?
WebScraping - Automatisiert Daten sammeln!WebScraping heißt automatisch Daten aus verschiedenen Webseiten auslesen! Du wirst ohne große Vorkenntnisse und in kürzester Zeit in die Lage versetzt automatisiert deine Wunschdaten aus dem Internet zu sammeln. Am Ende kannst du das Gelernte mit eigenen Anwendungen umsetzen und dir deinen Alltag erleichtern! Es ist kein Grundlagenkurs! Aber ich nehme dich an die Hand und durchlaufe mit dir den ganzen Prozess Schritt für Schritt. Du wirst einfach folgen und Zusammenhänge verstehen können und damit deinen ersten Einstieg in die Softwareentwicklung finden. Es gibt keine Mindestanforderungen! Sei einfach nur offen für neues und bereit zu lernen!
KNIME 3.7: Datenanalyse/Datenverarbeitung+ Machine Learning-- Kurs nicht mehr supported ---Download der Software - Getting startedKennenlernen von KNIME Analytics und dem Prinzip des Baus von Workflows mit vielfältigen EinsatzmöglichkeitenDas Konzept "Workflow" und "Node" verstehen und in der Praxis anwendenBauen von Datenverarbeitungsprozessen mit Hilfe von KnotenVerbesserung der Prozesse im Unternehmen durch den Einsatz von KNIME AnalyticsBetrachtung einzelner Knoten (Zum Beispiel Eingabe / Ausgabe / Filteroptionen / Arbeit mit unterschiedlichen Datentypen)Automatisierter E-Mail Versand mit dem "Send E-Mail"-NodeArbeit mit Datenbanken am Beispiel mit einer eigenen MySQL DatenbankWorkflow Steuerung durch Schleifen und Variablen - Prinzipien des Programmierens auch in der visuellen Programmierung mit Workflows möglich. Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen als attraktiver Output für User und KundenDesktopanwendung bauen welche sich unkompliziert ausführen lassen."Machine Learning" anhand realitätsnaher Beispiele verstehen und lernen die in der Praxis anzuwenden (Autoverkauf / Versicherung / Online Shop)x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Kurs basiert auf der Knime Version 3.7 - Einige Knoten sehen daher mittlerweile anders aus. Auf den Lerneffekt des Kurses hat dies aber nur einen geringen Einfluss. Auch alle Möglichkeiten die hier gezeigt werden, bestehen in den neuen KNIME-Versionen weiter - können aber zum Beispiel minimal anders konfiguriert werden oder sind in einem neuen/veränderten Knoten zusammengefasst.
Einstieg in Excel-DashboardsAllgemeinIn Excel bestehen unzählige Möglichkeiten, Diagramme zu erstellen. Dabei können viele Fehler gemacht werden. Die Excel-Diagramme sind dann nicht aussagekräftig bzw. finden beim Empfänger kein Gehör, weil diese zu einfach erstellt wurden. In diesem Video-Kurs lernen Sie die Grundlagen für professionelle Dashboards im Controlling. InhaltAbweichung bei 2 WertenMonate mit roten und grünen PfeilenTrennstrich zwischen den MonatenBeschriftung links im gestapelten Säulen-DiagrammTacho-DiagrammThermometerProjektplanZusätzlich erhalten Sie die fertigen Excel-Dateien zur Übung und Vertiefung. Hinweis: Die Dateien im Video-Kurs wurden mit Excel 2016 erstellt. Sie können die Anwendungen allerdings auch für ältere Versionen anwenden. Die Umsetzungen sind sehr ähnlich.
SQL - Data Analysis mit MySQL - WochenendseminarLernen Sie an einem Wochenende praxisrelevantes SQLDieses Seminar wurde so konzipiert, dass Sie im Rahmen eines Wochenendes in die Lage versetzt werden, selbstständig Aufgaben zu bewältigen, Berichte zu erstellen, die in der täglichen Arbeitspraxis benötigt werden. Ihre Motivation: Sie arbeiten im Marketing, der Produktentwicklung, dem Controlling oder einem anderen Bereich, in welchem Daten-Analysen Ihr täglich Brot sind. Die vorkonfigurierten Reports der ERP-Software Ihres Unternehmens reichen Ihnen nicht aus. Sie wollen selbst in der Lage sein, die Datenbanken Ihres Unternehmens abzufragen, eigene Reports zu erstellen, Daten zu analysieren, zu hinterfragen. - Sie brauchen SQL! Ihr Trainer: Mein Name ist Karsten Brodmann und ich habe mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Software- und Datenbankentwicklung. Ich habe erfolgreich Datenbank-Projekte für große deutsche Konzerne geleitet, so genannte Data-Warehouses implementiert, und gebe Schulungen für die Programmierung in verschiedenen Programmiersprachen und Datenbanksystemen. Was lernen Sie: Auch ohne technische Vorkenntnisse wird es Ihnen gelingen, Abfragen mit SQL zu erstellen. Ich zeige Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie sich die erforderliche Arbeitsumgebung einrichten. SQL wird in quasi jedem Unternehmen eingesetzt. Es gibt kaum ein Unternehmen, welches keine Datenbanken besitzt, egal ob Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, MySQL oder, oder, oder ... Alle diese Systeme sprechen SQL. SQL-Kenntnisse sind Voraussetzung, um mit diesen Systemen zu kommunizieren, ihnen ihre Daten entlocken zu können. Trotz der Verbreitung von Datenbanksystemen, gibt es nur wenige Menschen, die mit ihnen umzugehen wissen. Erhöhen Sie Ihre persönliche Qualifikation, steigern Sie mit Ihren hier erworbenen SQL-Kenntnissen Ihre Chancen im Beruf!
Einführung in Business Intelligence und Big DataDer Kurs bietet eine erste Heranführung an Big Data-Themen. Dabei werden zwei Hauptthemenbereiche angerissen: Business IntelligenceDie Erzeugung und Auswertung von Analysedaten aus operativen Datenbeständen: Erstellen eines multidimensionalen Würfels (›Cube‹). Dieser Würfel wird dann einerseits mit OLAP ad hoc ausgewertet (›Browsen‹) und zum zweiten aus den Daten des Data Warehouse (DWH) im Sinne eines gezielten, proaktiven Marketings, anhand der vorhandenen Daten über bestehende Kunden eine Vorhersage getroffen, welche Empfänger aus einer zugekauften Adressliste mit größter Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen würden (›Data Mining‹). Dazu dient die AdventureWorksDW-Datenbank, die als Beispiel für ein Data Warehouse fungiert und auf der die Beispiele abgearbeitet werden können. Eine virtuelle Maschine kann zur Verfügung gestellt werden, die alle nötigen Komponenten vorinstalliert hat. HadoopDer zweite Kursteil betrifft das Big Data Ökosystem ›Apache Hadoop‹ mit Hadoop und seinem Dateisystem HDFS sowie dem Dienst Yarn selbst, einerseits. Darauf wird ein MapReduce Prozess aufgesetzt, der ein Problem verteilt abarbeitet. Zum anderen werden ausgewählte Produkte aus dem Ökosystem einführend vorgestellt, wie Hbase und Hive. Ziel des gesamten Kurses ist es, erste Einblicke und Eindrücke zu verschaffen, eine Vorstellung zu entwickeln, worum es sich bei Big Data handelt. Ziel ist es nicht, Expertenstatus in einem der genannten Gebiete zu erlangen! Verwendete Software: MS SQL Server Analysis ServicesVisual Studio Data ToolsMultidimensionales ProjektAdventureWorksDWHadoopHBaseHiveev.
Webscraping ohne ProgrammierkenntnisseOctoparse – Webscraping ohne ProgrammierkenntnisseDer Umgang mit Daten und deren Verarbeitung wird in unserer digitalen Welt immer wichtiger. Es heißt mittlerweile nicht umsonst, dass Daten wertvoller sind als Öl oder Gold. Mittels zuverlässiger Informationen treffen Sie Entscheidungen effizienter, treffsicherer und ökonomischer. Mit Webscraping machen Sie sich öffentlich zugängliche Informationen einfach zunutze und treffen daher künftig immer die richtigen Entscheidungen. Dieser Videokurs bietet dir einen schnellen und einfachen Einstieg in das Programm Octoparse, mit dem du ganz ohne Programmierkenntnisse effizient und performant mittels weniger Klicks einen Webscraping Prozess aufsetzen kannst. Ohne benötigte Vorkenntnisse ladest du künftig essenzielle Informationen aus dem Internet auf deinen Computer. Zeitsparend und vollautomatisch. Du wirst Schritt für Schritt durch die Funktionen von Octoparse geleitet, um am Ende mit Ihrem erfolgreichen Webscraping Projekt abzuschließen. Du benötigen keinerlei Programmierkenntnisse, um mit Octoparse erfolgreich Webscraping (auch Webcrawling genannt) betreiben zu können.
Dashboards mit Excel - Teil 3ALLGEMEINIm 3. Teil der Serie "Dashboards mit Excel" lernen Sie weitere Funktionen, die mit Excel-Diagrammen möglich sind. Speziell der Einsatz von vertikalen Linien wird erprobt. INHALTAlterspyramideAmpel-DiagrammBewertungsanalyse mit vertikaler LinieAbweichungen mit vertikaler LinieBurn-Down-Chart - ideal für das ProjektmanagementZusätzlich erhalten Sie die fertigen Übungsdateien. HinweisDie Auswertungen/Beispiele wurden mit Excel 2016 erstellt, können allerdings auch mit einer vorigen Version bearbeitet werden. Die Umsetzungen sind sehr ähnlich.
Dashboards mit Excel - Teil 2ALLGEMEINNachdem im 1. Teil von Dashboards mit Excel erklärt wurde, wie Sie professionelle Business Charts erstellen, geht es in diesem Kurs um die Feinheiten. Im 2. Teil lernen Sie weitere Funktionen in Excel, um Ihre Dashboards noch weiter auszubauen. INHALTSkalierung von Prozentabweichungen über 1000%Dashboards für Mobile-ControllingCharts in Linien-DiagrammenRanking und SortierungHinweis: Die Anwendungen im Video-Kurs wurden mit Excel 2016 erstellt. Sie können diese auch für vorige Versionen verwenden, die Umsetzungen sind sehr ähnlich.
Fortgeschrittener QGIS-AnalystIn diesem Kurs wirst du deine QGIS-Fertigkeiten vertiefen und ausbauen! Du wirst in der Lage sein, bequemer, schneller und genauer zu arbeiten. Im ersten Teil werden wir eine fortgeschrittene Analyse, eine sogenannte Netzwerk-Analyse, durchführen. In unserer Beispielstudie wollen wir die fußläufige Erreichbarkeit von Kindergärten berechnen. Wir werden dabei die Frage beantworten: „Wie hoch ist der Anteil der Wohngebäude, für die sich ein Kindergarten innerhalb einer fußläufigen Entfernung von 500 Metern befindet?“. Wir werden dazu keine vorher aufbereiteten Daten verwenden, sondern uns alle Daten selbst beschaffen, deren Metadaten studieren, korrekte Koordinatensysteme einstellen und die Daten für unsere Analyse aufbereiten. Wir werden feststellen, dass diese Datenmanagement und die Datenaufbereitung den Hauptteil der Arbeit ausmachen und dass die eigentliche Analyse relativ schnell durchzuführen sein wird. Dabei werden wir auch ein eigenes Werkzeug definieren, indem wir ein Python-Skript in QGIS einbinden. Zum Schluss werden wir unsere Ergebnisse kartographisch präsentieren. Im zweiten Teil werden wir unsere Fertigkeiten zur Daten-Erfassung, Verwaltung und Präsentation ausbauen. Zunächst werden wir eine eigene Gebietsaufteilung definieren und anschließend die Topologie der erzeugten Daten, also die korrekte Beziehungen der Geoobjekte zueinander, überprüfen. Wir werden außerdem kennenlernen, wie man Geometrien zu Darstellungszwecken vereinfachen kann. Anschließend lernen wir einige Methoden kennen, um Daten kleinräumig darzustellen und dabei den Datenschutz zu wahren. Dazu werden wir Daten auf ein Analysegitter aggregieren und Einzelfälle als Heatmap darstellen. Zum Schluss lernen wir die Atlas- und Bericht-Funktionen kennen, mit deren Hilfe wir ganz einfach und schnell einheitliche Karten-Serien erstellen können.
Data Science Kurs mit ExcelZiel dieses Kurses ist es, statistische Methoden in Excel anzuwenden, um aus den erhobenen Daten weitere Informationen und Ergebnisse zu generieren. Korrelationsanalyse, Varianzanalyse, Multiple Lineare Regression, t-Test, etc. sind Verfahren, die in diesem Kurs behandelt werden. Kursaufbau: Teil 1: Datenvorbereitung und -verständnisTeil 2: Methoden der DatenanalyseTeil 3: VisualisierungZielgruppe: Personen, die sich für Statistik und Data Science interessieren und keine neue Programmiersprache lernen wollen.
Dashboards mit ExcelALLGEMEINWenn Controller Berichte bzw. Tools erstellen, werden diese nicht immer vom Management gelesen. Zu oft enthalten die Berichte überflüssiges Material, wie Cliparts, oder unübersichtliche Grafiken und zahlreiche Legenden. In diesem Online-Kurs werden Sie lernen, wie Sie professionelle Dashboards mit Excel erstellen können. Diese können Sie ideal im Berichtswesen einsetzen. Für Mitarbeiter aus dem Controlling unverzichtbar. Als ausgebildeter Controller (Controller's Diplom CA) und zertifizierter Trainer sind Sie bei mir, was das Thema "Dashboards mit Excel" betrifft in guten Händen. INHALTAufbau einer professionellen TabelleAbweichungen (Euro und Prozente) in TabellenBalken ChartsABC Analyse als Diagramm und PfeilePortfolio / 4 Felder MatrixCharts für EntwicklungenWasserfall-ChartVorlage für DashboardEinsatz der Excel KameraZusätzlich erhalten Sie die Excel-Übungsdateien mit den fertigen Formeln und Lösungen, so dass Sie diese sofort gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einsetzen können. KURSZIELNach dem Online-Kurs verstehen Sie die wichtigsten Techniken und Methoden für eine erfolgreiche Berichtsgestaltung und Sie wissen, wie in Excel professionelle Dashboards erstellt werden.
Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data ScienceWillkommen im Kurs Visualisierungs-Dashboards in Python mit der Dash-Bibliothek von Plotly! In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Wolltest du schon immer deine Python-Fähigkeiten auf die nächste Ebene der Datenvisualisierung bringen? Mit diesem Kurs wirst du vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen. Wichtig: Unser Dash-Kurs erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten! Dash-Kurse mit Plotly kosten in der Regel mehr als 1.000 Euro Teilnahmegebühr. Jetzt kannst du das Bootcamp-Erlebnis für einen Bruchteil dieses Preises in einem zeitlich flexiblen und selbstbestimmten Kurs erwerben. Er enthält Beispielcode, erklärende Videos, Unterstützung für die Kursteilnehmer in unseren Fragen- und Antwortforen, sowie und interaktive Übungen. Außerdem kannst du alle Unterlagen auch runterladen und offline bearbeiten. Wir beginnen mit einem kleinen Crash-Kurs in Numpy und Pandas, damit du Sicherheit im Daten generieren bekommst. Anschließend werden wir uns gemeinsam die grundlegende Datenvisualisierung mit Plotly anschauen, darunter Streudiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme, Bubble Charts, Boxdiagramme, Histogramme, Verteilungsdiagramme, Heatmaps und vieles mehr! Wir geben dir ein Gefühl dafür, wann du die einzelnen Diagrammtypen verwenden solltest. Danach und am Ende jeder Lektion gibt es Übungsfragen für dich, um deine neuen Fähigkeiten zu testen und deinen Kenntnisstand einzuschätzen. Diese Funktion bietet sonst kein anderes Plotly Dash-Training!
QGIS-AnalystIn diesem Kurs werden wir QGIS 3 lernen! Im ersten Teil werden wir uns mit der Benutzeroberfläche von QGIS vertraut machen. Wir werden sehen, wie einfach es ist, Vektor-Daten im Shapefile-Format in unser erstes QGIS-Projekt zu laden. Wir werden verstehen, wie die Geometrien der Daten mit den tabellarischen Sachdaten verknüpft sind und erste hübsche Visualisierungen erzeugen. Dazu werden wir zusätzlich Raster-Daten aus einem WMS als Hintergrund-Luftbild in unser Projekt laden. Im zweiten Teil werden wir eine Abdeckungsanalyse für Spielplätze von Anfang bis Ende durchführen: Zunächst werden wir wichtige Datenaufbereitungsschritte kennenlernen. Dann werden wir die Analyse mit Hilfe von Luftlinien-Distanzen durchführen, die wir dann auf Wohngebäude im Untersuchungsgebiet beziehen werden. Zum Schluss werden wir eine Karte mit präsentierfähigem Layout erstellen. Im dritten Teil werden wir die wichtigsten Techniken zum Datenmanagement kennenlernen. Wir werden räumliche Daten mit Sachdaten in Form von Exceltabellen verknüpfen und dann einen Indikator aus mehreren Kenngrößen berechnen. Außerdem werden wir Datenformulare für eine konsistente und bequeme Datenerfassung bzw. Datenpflege erstellen. Zum Schluss lernen wir noch einige Tipps und Tricks kennen, mit denen das Arbeiten in QGIS sehr viel schneller gehen kann.
Das SQL Grundlagen Bootcamp (auch für Data Science)Lerne mit diesem Kurs, wie du SQL schnell und effektiv einsetzen kannst! Du wirst lernen, wie man Abfragen mit einer der gefragtesten Fähigkeiten - PostgreSQL - in eine Datenbank liest und schreibt. Diese Fähigkeiten sind auch auf jede andere wichtige SQL-Datenbank anwendbar, wie MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle und viele mehr. "Hervorragender Kurs zu Einstieg und praktischer Anwendung von SQL, ausgezeichneter Referent." (★★★★★ E.-P. Müller) "Der Kurs hat eine gute Geschwindigkeit um sich dem Thema SQL zu nähern! Empfehlung!" (★★★★★ A. Roggenland)SQL zu lernen ist einer der schnellsten Wege, um deine Karriereaussichten zu verbessern, da es eine der gefragten technischen Fähigkeiten ist! In diesem Kurs lernst du schnell und erhältst auf dem Weg dorthin Challenges und Tests, um dein Verständnis zu verbessern! Schau dir die kostenlosen Vorschau-Videos an, um weitere Informationen zu erhalten!
Excel Datenvisualisierung - Excel Diagramme & KartenMit Excel kann man nicht nur Berechnungen durchführen, sondern Daten auch mit Hilfe von Diagrammen und Visualisierungen zum Leben erwecken. So lassen sich viel schneller Einsichten in die Daten gewinnen und Erkenntnisse in ansprechender und nachvollziehbarer Weise weitervermitteln. Dieser Kurs wird die ein umfassender Verständnis für die unterschiedlichen Visualisierungsmöglichkeiten von Excel vermitteln. Ich zeige Dir, wie man die unterschiedlichen Diagrammtypen am besten einsetzt und gebe Dir jede Menge Vorlagen mit an die Hand, die Du bei deinen Projekten einsetzen kannst. Folgende Diagramm- und Kartentypen gehen wir in diesem Kurs durch: Säulen- & BalkendiagrammeHistogramm & ParetoLiniendiagramme & TrendlinienFlächengrafikenKuchen- & KreisdiagrammeStreungs-, Punkt- & BlasendiagrammeKastengrafik (Box & Whisker)Treemap & SunburstWasserfall & TrichterdiagrammeNetzdiagrammeKursdiagramme Heat maps, 3D-OberflächenVerbunddiagrammeSparklinesAdd-InsDynamische Diagramme mit SteuerelementenAnimierte Diagramme mit VBAFlächenkartogramme (2D-Karten) Einführung in 3D-Karten (Power Map)Bing-MapsDynamische Weltkarte (Shapes + VBA)Neben den einzelnen Diagrammen gibt es zudem noch: Formatierungsregelnbedingte FormatierungenZeitspartippsMit diesem Kurs bringst Du deine Daten Visualisierung Fähigkeiten auf ein ganz neues Level und wirst bei der nächsten Präsentation von Daten deine Kollegen garantiert in Staunen versetzen. Der Kurs enthält Begleitdateien, Vorlagen, lebenslanger Zugriff und die obligatorische 30-Tage Geld-Zurückgarantie.
Visualisiere Daten mit Python - auch für Anfänger!Dieser Praxiskurs macht dich fit, wenn du mit Python Daten auswerten möchtest, und daraus schicke Diagramme erstellen möchtest! Programmiererfahrung ist nicht erforderlich - am Anfang des Kurses bringe ich dir die Basics in Python bei! Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, Excel-Dateien einzulesen (auch mehrere gleichzeitig), die Daten mit Python zu extrahieren, und daraus schicke, interaktive Diagramme zu zeichnen. Zudem gibt es viele praktische Beispiele, sodass du immer weißt, warum ein bestimmtes Thema für dich wichtig ist. Dazu lernst du in diesem Kurs: Basics in der Programmiersprache PythonMatplotlib: Hiermit kannst du schicke Diagramme zeichnenPandas: Hiermit kannst du Excel-Dateien mit Python öffnen, und die Daten daraus extrahierenCartopy: Cartopy benötigst du zum Zeichnen von schicken KartendiagrammenJupyter Widgets: In Kombination mit Matplotlib kannst du damit interaktive Grafiken erstellenDatumsfunktionen: Damit wirst du immer wieder zu tun haben, wenn du echte Daten auswerten möchtestEin komplettes Excel-Projekt: Hier schreibst du ein Python-Programm, was Daten aus mehreren Excel-Dateien kombiniert, und daraus eine interaktive Grafik erstellt! Dieser Kurs macht dich fit zum Visualisieren von Daten. Anschließend kannst du, wenn du z. B. in deinem Job viel mit Excel-Daten arbeitest, dir dort einmal ein kleines Programm schreiben, was dir die ganze Arbeit abnimmt, und bist schneller mit der Auswertung fertig!
Praxisprojekt: A/B-Test mit PHPIn diesem Kurs programmieren wir Schritt für Schritt einen kompletten A/B - Test in PHP. Aber was genau ist ein A/B - Test? Die Idee dahinter ist, dass du auf einer Webseite z. B. einen Button zum Kaufen eines Produktes hast. Ist es jetzt besser, diesen Button oben oder unten auf der Seite zu platzieren? Wann kaufen mehr Leute im Online - Shop ein? Und genau bei solchen Fragen kannst du einen A/B - Test laufen lassen. Es wird also mal die eine Variante (Button oben), und mal die andere Variante (Button unten) getestet. Gleichzeitig werden Daten gesammelt, welche Variante besser funktioniert. Nach Abschluss des A/B - Tests weißt du also, welcher Button besser funktioniert. Dadurch sparst du dir teure Fehlentscheidungen. Was genau bringt dir dieser Kurs? Ich fand dieses Thema unglaublich spannend, weil hier BigData in der Praxis angewendet wird. Ich habe aber nur mehr oder weniger theoretische Informationen gefunden, mir fehlte eine Schritt-für-Schritt - Anleitung, wie ich denn genau einen A/B - Test entwickeln kann. Und genau deswegen habe ich ich in das Thema hineingearbeitet, und diesen Kurs entwickelt. Du lernst hier, wie du von einer mathematischen Idee bis hin zur Implementation in der Praxis kommst. Wie gehen wir hier in diesem Kurs vor? Zuerst schauen wir uns das Beispiel (PHP), welches wir optimieren möchtenDanach programmieren wir einen einfachen A/B - Test inkl. AuswertungAnschließend schauen wir uns die mathematischen Grundlagen an - wann wissen wir, dass der A/B - Test abgeschlossen ist? Wir können den A/B - Test noch weiter optimieren. Dazu gibt's dann noch ein paar weitere mathematische Grundlagen...... die wir anschließend nach PHP umsetzen.

Sortiert nach Erscheinung (neueste zuerst). Details und Anbieter-Link (Affiliate-Link, Werbung) auf der jeweiligen Kursseite.

Prüfung & Praxistest

Diese Kurse bereiten auf Herstellerprüfungen vor. Was die Prüfung kostet, wie lange sie dauert, ob es sie auf Deutsch gibt und wie du dich mit Lernpfad und Praxistest vorbereitest, steht auf der Prüfungsseite.

No-Code-Analyse: die Brücke zwischen Excel und Python

Zwischen der Pivot-Tabelle und dem Python-Skript liegt eine oft übersehene Werkzeugklasse: Plattformen wie KNIME bauen Analyse-Strecken als visuelle Workflows – Daten einlesen, säubern, verknüpfen, auswerten – wiederholbar per Knopfdruck statt jeden Monat von Hand. Das kostenlose, quelloffene KNIME ist dafür der zugänglichste Einstieg und im deutschsprachigen Raum verbreitet. Wer seine Auswertungen heute per Copy-Paste zusammensetzt, spart mit einem einzigen sauber gebauten Workflow oft Stunden pro Monat – und hat nebenbei dokumentiert, wie die Zahlen entstehen.

Häufige Fragen

KNIME oder doch gleich Python lernen?: KNIME, wenn Datenaufbereitung ein Teil deines Jobs ist und du schnell wirksam werden willst – die visuelle Oberfläche senkt die Hürde drastisch. Python, wenn Datenarbeit dein Beruf werden soll: Es ist flexibler und der Standard in Data-Science-Teams. Der Wechsel fällt später leicht, weil beide dieselben Denkschritte abbilden.