120-ECTS Data Management oder die 60-ECTS-Variante?

Der 120-ECTS-Master ist konsekutiv: Er baut direkt auf einem ersten Abschluss auf, bringt die Grundlagen bis hin zu Python selbst mit und geht mit NoSQL, Data-Engineering-Projekten und einer großen Thesis in die Tiefe. Die 60-ECTS-Variante ist weiterbildend und kompakt – gedacht für Berufstätige, die auf vorhandener Erfahrung aufbauen und schneller zum Abschluss kommen wollen.

Wie technisch ist der Studiengang?

Deutlich technischer als ein reines Datenmanagement-Konzeptstudium: Data Query Languages, NoSQL Databases, Data Engineering samt Projekt, Programmieren mit Python und ein Cloud-Analyse-Projekt sind praktische Pflichtmodule. Du arbeitest also nah an der Umsetzung, nicht nur an Governance und Konzepten.

Was bedeutet konsekutiv für die Zulassung?

Konsekutiv heißt, dass der Master unmittelbar auf einem grundständigen Studium aufsetzt und dessen Kompetenzen fortführt. Weil die fachlichen Grundlagen im Programm selbst vermittelt werden, ist ein rein informatisches Erststudium keine zwingende Voraussetzung – ein abgeschlossener Bachelor und Englisch auf B2-Niveau bilden die Basis.

IT & Digitalisierung Data Science & KI Master FernstudiumAngebot von IU Internationale Hochschule

Data Management (M.Sc., 120 ECTS)

Prüfung zum Master of Science im Studiengang Data Management

Data Science

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Art: Hochschul-Master
Studienform: Fernstudium
Credit-Points: 120 ECTS
Sprache: Englisch
Studiendauer: Vollzeit 24 · Teilzeit I 36 · Teilzeit II 48 Monate
Studienablauf: flexibel – kein fester Semestertakt

Kosten & Gebühren

Gesamtkosten: 14.724 €
Ratenzahlung: 36 × 409 €
davon Prüfungsgebühr: 799 €
Ratenzahlung über 24 Monate (Vollzeit): 13.176 € (24 × 549 €)
Ratenzahlung über 48 Monate (Teilzeit II): 15.792 € (48 × 329 €)

Die einmalige Graduierungsgebühr ist im Gesamtpreis enthalten und fällt am Studienende an.

Angaben ohne Gewähr. Preise und Konditionen können sich ändern – bitte prüfe die aktuellen Studiengebühren auf der Kursseite des Anbieters.

Zum Studiengang bei IU

Überblick

Data Management in voller Breite: Dieser konsekutive 120-ECTS-Master baut die gesamte Kette moderner Datenverwaltung auf – von relationalen und NoSQL-Datenbanken über Data Warehousing und Pipelines bis zu Data Engineering und Analysen in der Cloud. Er ist die längere, tiefere Ausbaustufe des weiterbildenden 60-ECTS-Programms. Nach den Grundlagen – Concepts in Data Management, Datenbankkonzepte, Data Query Languages, NoSQL – folgen Big Data, Data Warehousing mit Orchestrierung, Data Engineering samt eigenem Projekt, Programmieren mit Python und ein Projekt zur Datenanalyse in der Cloud; ein Seminar zu ethischen und gesellschaftlichen Fragen schärft den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten. Über zwei Wahlpflichtmodule setzt du Schwerpunkte, etwa als Master Data Manager oder Data Security & Protection Specialist. Die Masterarbeit umfasst 27 ECTS. Unterrichtssprache ist durchgängig Englisch, die Module belegst du ohne festen Semestertakt. Der staatlich anerkannte M.Sc. qualifiziert dich als Data Engineer, Data Architect, Data Manager oder Technical Project Lead.

Inhalte

Concepts in Data Management
Database Concepts and Technologies
Data Query Languages
NoSQL Databases
Seminar: Ethic & Societal Considerations in Data Management
Advanced Research Methods
Data Engineering
Big Data Technologies
Data Warehousing, Pipelines and Orchestration
Managing Data Projects
Seminar: Cloud Providers and Services
Project: Data Engineering
Programming with Python
Project: Data Analysis in the Cloud
Wahlpflichtmodul A + B (je 10 ECTS): u. a. Master Data Manager, Data Security and Protection Specialist, Data Manager for Internet of Things, Data Miner, Data Scientist, Business Analyst, Technical Project Lead, AI and Mastering AI Prompting
Master Thesis (27 ECTS) und Thesis Defense (Kolloquium)

Karriere

Data Engineer

Du entwirfst und betreibst Pipelines, Warehouses und Big-Data-Plattformen. Data Engineering als Modul und Projekt, Data Warehousing mit Orchestrierung sowie Programming with Python geben dir dafür die durchgehend technische Grundlage.

Data Architect

Du legst die Datenarchitektur einer Organisation an – von relationalen Systemen bis NoSQL – und entscheidest über Modelle, Abfragesprachen und Speicherformen. Database Concepts, Data Query Languages und NoSQL Databases bilden dafür den Kern.

Data Scientist & Analytics Engineer

Mit Programming with Python, dem Projekt Data Analysis in the Cloud und dem Wahlpflichtmodul Data Scientist verbindest du Datenverarbeitung mit Analyse und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Dateninfrastruktur und Auswertung.

Zugangsvoraussetzungen

Ein abgeschlossenes grundständiges Hochschulstudium einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule. Als konsekutiver 120-ECTS-Master baut der Studiengang unmittelbar auf einem ersten Abschluss auf und vermittelt fachliche Grundlagen – bis hin zum Programmieren mit Python – selbst, sodass auch weniger technische Erststudiengänge infrage kommen. Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, sind Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachzuweisen. Näheres regelt die Zulassungs- und Einschreibungsordnung der Hochschule.

Die volle Data-Management-Kette – konsekutiv statt weiterbildend

Gegenüber dem kompakten 60-ECTS-Programm geht dieser Master deutlich weiter: Er ergänzt die Grundlagen um Data Query Languages und NoSQL Databases, ein eigenes Data-Engineering-Projekt, Programmieren mit Python und ein Cloud-Analyse-Projekt – und schließt mit einer 27-ECTS-Masterarbeit ab. Weil er als konsekutiver Studiengang die fachlichen Grundlagen selbst mitbringt, ist er auch für Absolvent:innen weniger technischer Erststudiengänge zugänglich. Ein Seminar zu ethischen und gesellschaftlichen Fragen des Data Management verankert dabei den verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten.

Zwei Wahlpflichtmodule für dein Rollenprofil

Anders als die 60-ECTS-Variante mit einem einzelnen Wahlpflichtmodul kombinierst du hier zwei (je 10 ECTS) – zwei Richtungen, die sich ergänzen. Möglich sind etwa Master Data Manager, Data Security and Protection Specialist, Data Manager for Internet of Things, Data Miner, Data Scientist, Business Analyst und Technical Project Lead. So kannst du zwei Richtungen verbinden – etwa Datensicherheit und Stammdatenmanagement oder Data Science und Projektleitung – und dein Profil breiter aufstellen, als es im kompakten Master möglich ist.

Häufige Fragen

120-ECTS Data Management oder die 60-ECTS-Variante?: Der 120-ECTS-Master ist konsekutiv: Er baut direkt auf einem ersten Abschluss auf, bringt die Grundlagen bis hin zu Python selbst mit und geht mit NoSQL, Data-Engineering-Projekten und einer großen Thesis in die Tiefe. Die 60-ECTS-Variante ist weiterbildend und kompakt – gedacht für Berufstätige, die auf vorhandener Erfahrung aufbauen und schneller zum Abschluss kommen wollen.
Wie technisch ist der Studiengang?: Deutlich technischer als ein reines Datenmanagement-Konzeptstudium: Data Query Languages, NoSQL Databases, Data Engineering samt Projekt, Programmieren mit Python und ein Cloud-Analyse-Projekt sind praktische Pflichtmodule. Du arbeitest also nah an der Umsetzung, nicht nur an Governance und Konzepten.
Was bedeutet konsekutiv für die Zulassung?: Konsekutiv heißt, dass der Master unmittelbar auf einem grundständigen Studium aufsetzt und dessen Kompetenzen fortführt. Weil die fachlichen Grundlagen im Programm selbst vermittelt werden, ist ein rein informatisches Erststudium keine zwingende Voraussetzung – ein abgeschlossener Bachelor und Englisch auf B2-Niveau bilden die Basis.