Für wen eignet sich der 60-ECTS-Aufbau-Master?

Für Berufstätige mit einem ersten Hochschulabschluss, die gezielt in Datenmanagement- und Dateninfrastruktur-Rollen aufsteigen wollen, ohne ein volles 120-ECTS-Studium zu absolvieren. Data Management gibt es live auch als konsekutives 120-ECTS-Programm mit breiterem Zuschnitt und zwei Wahlpflichtmodulen – die 60-ECTS-Variante ist der kompakte, praxisorientierte Weg für alle, die auf Vorerfahrung aufbauen.

Brauche ich tiefe Programmierkenntnisse?

Der Schwerpunkt liegt auf Datenarchitektur, -integration und -governance, nicht auf reiner Softwareentwicklung. Python, Datenschutz und Analysen in der Cloud kommen vor, doch der Studiengang ist stärker engineering- und managementnah als ein reiner Programmier-Master. Solide technische Grundlagen helfen, tiefe Entwicklungserfahrung ist keine Voraussetzung.

In welcher Sprache findet das Studium statt?

Vollständig auf Englisch: Module, Lernmaterialien und Prüfungen sind durchgängig englischsprachig – zugleich die Arbeitssprache praktisch aller Datenplattform-Tools. Das qualifiziert dich zusätzlich für internationale Arbeitgeber.

IT & Digitalisierung Data Science & KI Master FernstudiumAngebot von IU Internationale Hochschule

Data Management (M.Sc., 60 ECTS)

Prüfung zum Master of Science im Studiengang Data Management

Data Science

Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Art: Hochschul-Master
Studienform: Fernstudium
Credit-Points: 60 ECTS
Sprache: Englisch
Studiendauer: Vollzeit 12 · Teilzeit I 18 · Teilzeit II 24 Monate
Studienablauf: flexibel – kein fester Semestertakt
Lernaufwand/Woche: ca. 24 Std.
Selbstlernen gesamt: 1858 Std.

Kosten & Gebühren

Gesamtkosten: 10.350 €
Ratenzahlung: 18 × 575 €
davon Prüfungsgebühr: 799 €
Ratenzahlung über 12 Monate (Vollzeit): 9.300 € (12 × 775 €)
Ratenzahlung über 24 Monate (Teilzeit II): 11.400 € (24 × 475 €)

Die einmalige Graduierungsgebühr ist im Gesamtpreis enthalten und fällt am Studienende an.

Angaben ohne Gewähr. Preise und Konditionen können sich ändern – bitte prüfe die aktuellen Studiengebühren auf der Kursseite des Anbieters.

Zum Studiengang bei IU

Überblick

Bevor aus Daten Erkenntnisse werden, müssen sie zuverlässig gespeichert, bewegt und geschützt werden. Dieser englischsprachige Master dreht sich um genau diese Infrastruktur- und Governance-Seite der Datenwelt – nicht um das Trainieren von Modellen, sondern um die Systeme, auf denen jede Analyse überhaupt erst aufsetzt. In 60 ECTS vertiefst du Datenbankkonzepte und -technologien, Big Data sowie Data Warehousing samt Pipelines und Orchestrierung, dazu das Steuern von Datenprojekten; ein Seminar zu Cloud-Providern und -Services ordnet das Ganze in moderne Cloud-Architekturen ein. Ein Wahlpflichtmodul stellt die Weichen für dein Rollenprofil.

Inhalte

Concepts in Data Management
Database Concepts and Technologies
Big Data Technologies
Data Warehousing, Pipelines and Orchestration
Managing Data Projects
Advanced Research Methods
Seminar: Cloud Providers and Services
Wahlpflichtmodul (1 aus 8, 10 ECTS): u. a. Master Data Manager, Data Security and Protection Specialist, Data Manager for Internet of Things, Data Miner, Business Analyst, Technical Project Lead, Data Scientist, AI and Mastering AI Prompting
Master Thesis und Thesis Defense (Kolloquium)

Karriere

Data Engineer

Du baust die Backend-Systeme, Pipelines und Data Warehouses, die datenintensive Anwendungen mit verlässlichem Nachschub versorgen. Data Warehousing, Pipelines and Orchestration sowie Big Data Technologies bilden dafür den fachlichen Kern.

Data Manager & Master Data Manager

Du verantwortest, wie Daten in der Organisation strukturiert, gepflegt und zugänglich gemacht werden – von der Stammdatenhaltung bis zur Datenqualität. Concepts in Data Management und das Wahlpflichtmodul Master Data Manager zahlen direkt darauf ein.

Technical Project Lead für datenintensive Projekte

Du steuerst Datenprojekte fachlich wie organisatorisch und führst Teams zwischen Fachbereich und IT. Managing Data Projects und Advanced Research Methods bereiten auf die Leitung solcher Vorhaben vor – inhaltlich fundiert statt rein administrativ.

Zugangsvoraussetzungen

Ein abgeschlossenes grundständiges Hochschulstudium einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule. Der weiterbildende 60-ECTS-Zuschnitt baut auf einem ersten Abschluss und einschlägiger Vorbildung auf; welche Vorleistungen angerechnet werden, hängt vom Erststudium ab. Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, sind Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachzuweisen. Näheres regelt die Zulassungs- und Einschreibungsordnung der Hochschule.

Datenplattformen statt Modelle – die Abgrenzung zu Data Science

Wo ein Data-Science-Studium auf Statistik, Machine Learning und Modelle zielt, setzt Data Management eine Ebene darunter an: bei den Datenbanken, Warehouses, Pipelines und Cloud-Diensten, die Daten überhaupt erst nutzbar, sicher und verfügbar machen. Es ist der Engineering- und Governance-Teil der Datenwelt. Deshalb stehen hier Konzepte des Data Management, Datenbanktechnologien, Big Data, Data Warehousing mit Orchestrierung und ein Cloud-Seminar im Mittelpunkt. Wer Datenplattformen bauen und verantworten statt Prognosemodelle trainieren möchte, ist in diesem Studiengang genauer richtig.

Ein Wahlpflichtmodul, das dein Profil bestimmt

Der 60-ECTS-Zuschnitt enthält ein einzelnes, aber gewichtiges Wahlpflichtmodul (10 ECTS), über das du deine Richtung festlegst. Zur Wahl stehen unter anderem Master Data Manager, Data Security and Protection Specialist, Data Manager for Internet of Things, Data Miner, Business Analyst oder AI and Mastering AI Prompting. Weil du dich hier auf genau ein Feld konzentrierst, bleibt der kompakte Master fokussiert: Du vertiefst das, was zu deiner bisherigen Laufbahn und deinem angestrebten Rollenprofil passt, statt breit zu streuen.

Häufige Fragen

Für wen eignet sich der 60-ECTS-Aufbau-Master?: Für Berufstätige mit einem ersten Hochschulabschluss, die gezielt in Datenmanagement- und Dateninfrastruktur-Rollen aufsteigen wollen, ohne ein volles 120-ECTS-Studium zu absolvieren. Data Management gibt es live auch als konsekutives 120-ECTS-Programm mit breiterem Zuschnitt und zwei Wahlpflichtmodulen – die 60-ECTS-Variante ist der kompakte, praxisorientierte Weg für alle, die auf Vorerfahrung aufbauen.
Brauche ich tiefe Programmierkenntnisse?: Der Schwerpunkt liegt auf Datenarchitektur, -integration und -governance, nicht auf reiner Softwareentwicklung. Python, Datenschutz und Analysen in der Cloud kommen vor, doch der Studiengang ist stärker engineering- und managementnah als ein reiner Programmier-Master. Solide technische Grundlagen helfen, tiefe Entwicklungserfahrung ist keine Voraussetzung.
In welcher Sprache findet das Studium statt?: Vollständig auf Englisch: Module, Lernmaterialien und Prüfungen sind durchgängig englischsprachig – zugleich die Arbeitssprache praktisch aller Datenplattform-Tools. Das qualifiziert dich zusätzlich für internationale Arbeitgeber.