Business Intelligence (B.Sc.)
Prüfung zum Bachelor of Science im Studiengang Business Intelligence
- Abschluss
- Bachelor of Science (B.Sc.)
- Art
- Hochschul-Bachelor
- Studienform
- Fernstudium
- Credit-Points
- 180 ECTS
- Studiendauer
- Vollzeit 36 · Teilzeit I 48 · Teilzeit II 72 Monate
- Studienablauf
- flexibel – kein fester Semestertakt
- Lernaufwand/Woche
- ca. 26 Std.
- Selbstlernen gesamt
- 5470 Std.
Kosten & Gebühren
- Gesamtkosten
- 16.512 €
- Ratenzahlung
- 48 × 344 €
- davon Prüfungsgebühr
- 699 €
- Ratenzahlung über 36 Monate (Vollzeit)
- 14.364 € (36 × 399 €)
- Ratenzahlung über 72 Monate (Teilzeit II)
- 18.648 € (72 × 259 €)
Die Module können auch einzeln belegt werden; Näheres beim Institut erfragen.
Die einmalige Graduierungsgebühr ist im Gesamtpreis enthalten und fällt am Studienende an.
Angaben ohne Gewähr. Preise und Konditionen können sich ändern – bitte prüfe die aktuellen Studiengebühren auf der Kursseite des Anbieters.
Überblick
Zwischen Datenbank und Vorstandsentscheidung liegt Business Intelligence – und genau diese Brücke baust du hier. Der Bachelor Business Intelligence der IU verbindet Betriebswirtschaft und IT: Datenmodellierung, objektorientierte Programmierung mit Java, Data Science und die Konzeption kompletter BI-Strategien von der SQL-Datenbank bis zum Dashboard. In zahlreichen Projekten baust du Data Marts, visualisierst Daten und entwickelst eine eigene Business-Intelligence-Strategie.
Inhalte
- Betriebswirtschaftslehre
- Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
- Datenmodellierung und Datenbanksysteme
- Mathematik Grundlagen I und II
- Projekt: Agiles Projektmanagement
- Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL
- Statistik
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java
- Requirements Engineering
- Kollaboratives Arbeiten
- Projekt: Software Engineering
- Business Intelligence
- Datenmanagement und ETL
- Grundlagen der IT- und ERP-Systeme
- Kosten- und Leistungsrechnung
- Interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen
- Projekt: Business Intelligence
- Einführung in Data Science
- Einführung in das Prozessmanagement
- Controlling
- Big Data Technologien
- Seminar: Datenschutz im Unternehmen
- Projekt: Datenvisualisierung
- Advanced Data Analysis
- Projekt: Konzeption, Entwicklung und Implementation einer Business-Intelligence-Strategie
- Data Analytics und Big Data
- Wahlpflichtbereiche A (betriebswirtschaftlich), B (technisch) und C (frei)
- Bachelorarbeit und Kolloquium
Karriere
BI-Entwicklung und Data Engineering
Datenmodellierung, Datenmanagement und ETL, SQL und Big-Data-Technologien bereiten auf den Aufbau von Datenpipelines und BI-Systemen vor – als BI-Developer oder im Data Engineering, wo Daten technisch verfügbar gemacht werden.
Datenanalyse, Reporting und Visualisierung
Mit Einführung in Data Science, Advanced Data Analysis und dem Projekt Datenvisualisierung machst du aus Rohdaten verständliche Berichte und Dashboards – in Analyse- und Reporting-Rollen, die Fachbereiche mit Kennzahlen versorgen.
Controlling und datengetriebene Steuerung
Kosten- und Leistungsrechnung, Controlling und die BI-Strategie verbinden Zahlen mit Entscheidungen – in BI-nahen Controlling-Funktionen, die Unternehmen datenbasiert steuern.
Zugangsvoraussetzungen
Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife bzw. Fachhochschulreife; ohne (Fach-)Abitur mit Meisterbrief, einer abgeschlossenen Aufstiegsfortbildung oder einer mindestens zweijährigen Berufsausbildung mit darauf aufbauender mindestens dreijähriger Berufserfahrung. Einen Numerus clausus gibt es nicht.
BWL und IT in einem – die Brücke, nicht nur die Datenbank
Business Intelligence lebt vom Zusammenspiel: Du lernst die technische Seite (Datenbanken, Java, ETL, Data Warehousing) und zugleich den betriebswirtschaftlichen Zweck (Controlling, Prozesse, Strategie). Das unterscheidet den Studiengang von einem reinen Informatikstudium ebenso wie von einer klassischen BWL – der Fokus liegt genau auf der Übersetzung von Daten in Entscheidungen.
B.Sc. oder M.Sc. Business Intelligence?
Dieser Bachelor ist der Einstieg: Er baut BWL, Programmierung und Datenkompetenz von Grund auf auf und setzt kein Vorstudium voraus. Der englischsprachige Master Business Intelligence richtet sich dagegen an Personen mit erstem Studienabschluss und geht architektonisch tiefer – Data-Warehouse-Architekturen, NoSQL und ETL auf fortgeschrittenem Niveau.
Verwandte Studiengänge
Häufige Fragen
- Brauche ich Programmier- oder Mathe-Vorkenntnisse?
- Nein. Objektorientierte Programmierung mit Java, SQL sowie die mathematischen und statistischen Grundlagen werden im Studium aufgebaut. Hilfreich – aber keine Voraussetzung – sind Freude an logischem Denken und der Umgang mit Daten. Vorwissen aus einer IT- oder kaufmännischen Tätigkeit erleichtert den Einstieg.
- Ist das ein Informatikstudium?
- Nein, es ist ein Hybrid aus Wirtschaft und IT mit klarem BI-Fokus. Du programmierst und modellierst Daten wie in der Informatik, ordnest das aber immer dem betriebswirtschaftlichen Nutzen unter. Wer ausschließlich Softwareentwicklung oder theoretische Informatik will, ist in einem Informatikstudium besser aufgehoben.
- Welche Werkzeuge und Sprachen lerne ich konkret?
- Unter anderem SQL und Datenbanksysteme, objektorientierte Programmierung mit Java, ETL- und Data-Warehouse-Techniken, Big-Data-Technologien sowie Methoden der Datenanalyse und -visualisierung.