AI in Business (B.Sc.)

Überblick

Ein KI-Modell ist erst dann etwas wert, wenn es im Unternehmen ankommt – als Produkt, im Prozess, in der Entscheidung. Genau dort setzt der englischsprachige Bachelor AI in Business der IU an: Er bildet nicht die Person aus, die Algorithmen von Grund auf entwickelt, sondern die, die künstliche Intelligenz auswählt, einführt und wirtschaftlich nutzbar macht. Auf ein betriebswirtschaftliches Fundament (Business 101, Principles of Management, Change Management) setzt das Studium angewandte KI: Machine Learning, NLP und Generative AI, Deep Learning für Predictive Analytics, Business Intelligence, Prozessautomatisierung und Low-Code – flankiert von Ethik und Recht der KI. Über Wahlpflichtmodule vertiefst du eine Branche oder Funktion, etwa Finance, Marketing & E-Commerce, HR oder Logistik. Der staatlich anerkannte B.Sc. qualifiziert für Rollen an der Nahtstelle von Management, Daten und KI-Implementierung – für alle, die KI im Unternehmen vorantreiben wollen, ohne reine Entwickler:in zu werden.

Inhalte

• Business 101
• Artificial Intelligence
• Introduction to NLP
• Project: AI Excellence with Creative Prompting Techniques
• Introduction to Academic Work
• Principles of Management
• Advanced NLP: Generative AI in Business Applications
• Project: AI Product Commercialisation
• Deep Learning in Business Contexts: Predictive Analytics
• Advanced Data Analysis
• Project: NLP in Business Applications: Customer Service Automation and Sentiment Analysis
• Business Intelligence and Data Visualization
• Change Management
• Augmented, Mixed and Virtual Reality
• Project: AI Change Management
• AI Talent Development
• Process Automation
• Data Analytics and Big Data
• Project: Generative AI in an Enterprise Context
• Seminar: Ethical Innovation
• Project: Low-Code Development
• Ethics and Legal Aspects in AI
• Wahlpflichtmodule (Electives A–C) mit Vertiefung, z. B. Finance, Marketing & E-Commerce, HR, Transport & Logistics, Production oder Healthcare
• Electives D: Praxisprojekt/Internship oder weitere Wahlmodule
• Bachelor Thesis und Thesis Defense (Kolloquium)

Karriere

Zugangsvoraussetzungen

Hochschulzugangsberechtigung (Abitur oder Fachabitur); ohne Abitur mit abgeschlossener Aufstiegsfortbildung, Meisterbrief oder einer mindestens zweijährigen Berufsausbildung mit darauf aufbauender mindestens dreijähriger Berufserfahrung. Da das Studium vollständig auf Englisch stattfindet, ist zusätzlich ein Nachweis von Englischkenntnissen auf mindestens B2-Niveau erforderlich (z. B. TOEFL, IELTS oder Duolingo English Test) – er entfällt bei englischsprachigem Erststudium oder englischer Muttersprache.

Ein Wirtschaftsstudium mit KI-Tiefe – kein Informatikstudium

AI in Business ist bewusst anwendungsorientiert. Du bekommst echte technische Tiefe – Machine Learning, NLP, Deep Learning, Datenanalyse –, aber eingebettet in Betriebswirtschaft und Management. Der Fokus liegt darauf, KI auszuwählen, einzuführen, zu kommerzialisieren und verantwortungsvoll zu steuern, oft mit vorhandenen Tools und Low-Code, nicht darauf, Algorithmen und mathematische Grundlagen von Grund auf zu erforschen. Wer die theoretisch-technische Tiefe eines reinen Informatikstudiums oder des Master Artificial Intelligence sucht, ist dort besser aufgehoben; wer KI im Unternehmen zum Laufen bringen will, hier.

Vertiefung über Wahlpflichtmodule

Neben den Pflichtmodulen wählst du aus mehreren Elective-Bereichen (A–C) eine fachliche Ausrichtung – etwa Finance, Transport & Logistics, HR, Marketing & E-Commerce, Production oder Healthcare & Pharmaceuticals. So verbindest du die KI-Kompetenz mit der Branche oder Funktion, in der du arbeiten willst. Über die Electives D entscheidest du zusätzlich zwischen einem Praxisprojekt bzw. Internship im Unternehmen und weiteren fachlichen Wahlmodulen.

Verwandte Studiengänge

• Angewandte Künstliche Intelligenz (B.Sc.)

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um AI in Business zu studieren?

Nein, Vorkenntnisse im Programmieren sind keine Zulassungsvoraussetzung. Das Studium ist anwendungsorientiert: Du arbeitest hands-on mit Daten und KI-Werkzeugen, entwickelst aber keine Software-Produkte wie in einem Informatik- oder Data-Science-Studiengang. Wichtiger als Coding-Erfahrung sind Interesse an Technologie, analytisches Denken und Freude an betriebswirtschaftlichen Fragestellungen.

Worin unterscheidet sich AI in Business vom Master Artificial Intelligence oder von Angewandter Künstlicher Intelligenz?

AI in Business (B.Sc., englischsprachig) verbindet ein breites BWL-Fundament mit angewandter KI und ist auf die Einführung von KI im Unternehmen ausgerichtet. Angewandte Künstliche Intelligenz ist dagegen ein deutschsprachiger, technischer Bachelor, in dem du KI-Modelle selbst entwickelst (Python, Machine und Deep Learning). Der Master Artificial Intelligence baut auf ein Erststudium auf und geht technisch noch tiefer. Für ein grundständiges, praxisnahes Business-Studium mit KI ist AI in Business die richtige Wahl.

Das Studium ist auf Englisch – wie weise ich meine Englischkenntnisse nach?

Alle Module, Lernmaterialien und Prüfungen laufen auf Englisch. Für die Einschreibung reicht ein B2-Zertifikat (z. B. TOEFL, IELTS oder Duolingo English Test), das bei Studienstart höchstens fünf Jahre alt sein sollte. Wer bereits ein englischsprachiges Studium abgeschlossen hat oder englische Muttersprache spricht, muss nichts nachweisen.

Ähnliche Studiengänge

• Data Science (B.Sc.)WBH
• Business Intelligence (B.Sc.)IU
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• Angewandte Informatik (B.Sc.)WBH
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