Open-Source LLMs: Unzensierte & sichere KI lokal auf dem PC

ChatGPT ist gut und recht. Aber ist dir schon mal aufgefallen, dass es sehr viele Zensuren gibt, man in politische Richtungen gedrückt wird, teilweise harmlose Fragen nicht beantwortet werden und dass unsere Daten bei OpenAI eventuell nicht sicher sind? Genau hier können Open-Source LLMs wie Llama3, Mistral, Grok, Falkon, Phi3 und Command R+ helfen!

Bist du bereit, die Feinheiten von Open-Source LLMs zu meistern und ihr volles Potenzial für verschiedene Anwendungen zu nutzen, von Datenanalyse bis zur Erstellung von Chatbots und KI-Agenten? Dann ist dieser Kurs für dich! Einführung in Open-Source LLMsDieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Open-Source LLMs.

Du lernst die Unterschiede zwischen Open-Source und Closed-Source Modellen kennen und erfährst, warum Open-Source LLMs eine attraktive Alternative darstellen. Themen wie ChatGPT, Llama, und Mistral werden ausführlich behandelt. Außerdem wirst du lernen, welche LLMs es gibt und wie du die besten Modelle für deine Bedürfnisse auswählst.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf den Nachteilen von Closed-Source LLMs und den Vor- und Nachteilen von Open-Source LLMs wie Llama3 und Mistral. Praktische Anwendung von Open-Source LLMsDer Kurs zeigt dir den einfachsten Weg, Open-Source LLMs lokal auszuführen und was du dafür benötigst. Du erfährst alles über die Voraussetzungen, die Installation von LM Studio und alternative Methoden zum Betrieb von LLMs.

Zudem wirst du lernen, wie du Open-Source-Modelle in LM Studio nutzt, den Unterschied zwischen zensierten und unzensierten LLMs verstehst und verschiedene Anwendungszwecke erkundest. Auch das Finetuning eines Open-Source-Modells mit Huggingface oder Google Colab sowie die Nutzung von Vision-Modellen zur Bilderkennung werden behandelt.