Fortgeschrittener R-Analyst - next Level R Programmierung

Hallo und herzlich willkommen zum Fortgeschrittenen R-Analyst! In diesem Kurs steigen wir tiefer in die mächtigen Methoden ein, die R für uns bereithält. Dabei werden wir lernen, mit Hilfe von R Markdown automatisiert Berichte auf Knopfdruck zu erzeugen.

Dabei eigenen wir uns die Fähigkeit an, bspw. PDFs oder auch HTMLs aus R heraus zu generieren, wobei wir dynamisch auf eine veränderte Datengrundlage reagieren können. Sollten sich die Daten von einem auf das nächste Jahr geändert haben, drücken wir nur auf das Knöpfchen und bringen unseren Bericht auf den neusten Stand.

Anschließend befassen wir uns umfassend mit Shiny. Diese Technologie wird es uns erlauben dynamische, interaktive Anwendungen aus R heraus zu erzeugen. Wir lernen, wie wir unsere Analysen und Ergebnisse in Form von modernen interaktiven Apps zur Verfügung stellen können.

Diese Anwendungen werden dann auch noch richtig gut aussehen, „shiny“ eben. Unsere Fähigkeiten in der Datenanalyse bauen wir aus, indem wir lernen, wie wir mit fehlenden Werten in unserer Datengrundlage umgehen können. Wir werden sehen, dass es sparsamere Wege gibt mit diesen Datenlücken umzugehen als sie einfach von unseren Analysen auszuschließen.

Dadurch werden wir die Qualität aller unserer Analysen erheblich verbessern. Im letzten Teil lernen wir, die Versionierungs- und Kollaborationssoftware Git im Zusammenspiel mit R bzw. R Studio zu nutzten.

Dadurch werden wir uns die Lage versetzten auch größere R-Projekte in einem Team umzusetzen. Wir heben unsere Arbeit mit R auf ein ganz neues Level, indem wir Git einsetzten, um gemeinsam mit anderen an einem R-Code zu arbeiten. Dabei nutzen wir die Versionskontrolle, um im Notfall "in der Zeit zurückspulen" zu können.