Online-Videokurs · Udemy
Python für Computer Vision und Data Science mit OpenCV
Auf einen Blick
- Anbieter
- Udemy (Kurs-Marktplatz)
- Format
- Online-Videokurs, Start jederzeit
- Sprache
- Deutsch
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung (Udemy)
- Preis
- tagesaktuell bei Udemy – die Preise dort wechseln durch Rabattaktionen stark
- Fachbereich
- Daten & KI
- Thema
- Data Science & Machine Learning
Affiliate-Link (Werbung)
Kursbeschreibung
Beschreibung des Anbieters (Udemy-Kursseite) – redaktionell ungeprüft.
Willkommen beim ultimativen Onlinekurs für Python und Computer Vision! Dieser Kurs ist deine beste Quelle, um die Verwendung der Programmiersprache Python für Computer Vision zu lernen. Wir werden erkunden, wie man Python und die OpenCV (Open Computer Vision) Bibliothek verwendet, um Bilder und Videodaten zu analysieren.
Die beliebtesten Plattformen weltweit generieren nie zuvor gesehene Mengen an Bild- und Videodaten. Alle 60 Sekunden laden Benutzer mehr als 300 Stunden Videomaterial auf YouTube hoch, streamen Abonnenten von Netflix 80.000 Stunden Videomaterial und liken Instagram Benutzer über 2 Millionen Fotos! Heute mehr als je zuvor besteht die Notwendigkeit für Entwickler, die benötigten Kompetenzen zu erlernen, um mit Bild- und Videodaten mithilfe von Computer Vision zu arbeiten.
Computer Vision erlaubt es uns, Bild- und Videodaten zu analysieren und wirksam einzusetzen, mit Anwendungen in einer Vielzahl von Industriebranchen, darunter selbstfahrende Autos, Apps von sozialen Netzwerken, medizinische Diagnostik, und viele mehr. Als die am schnellsten an Beliebtheit gewinnende Programmiersprache ist Python gut geeignet, um die Macht bereits existierender Computer Vision Bibliotheken wirksam einzusetzen, um aus all diesen Bild- und Videodaten zu lernen. In diesem Kurs werden wir dir alles beibringen, was du brauchst, um ein Experte in Computer Vision zu werden!
Diese 20 Milliarden Dollar Industrie wird in den kommenden Jahren einen der wichtigsten Arbeitsmärkte darstellen. Wir werden den Kurs damit beginnen, dass wir etwas über numerische Verarbeitung mit der NumPy Bibliothek lernen und wie man Bilder mit NumPy öffnet und bearbeitet. Dann werden wir mit der Verwendung der OpenCV Bibliothek zum Öffnen und Arbeiten mit Bildgrundlagen fortfahren.
Danach werden wir untersuchen, wie man Bilder verarbeitet und eine Vielzahl von Effekten anwendet, darunter Farbmappings, Mischen, Schwellenwerte, Gradienten, und viele mehr.
Gut zu wissen
Udemy ist ein Kurs-Marktplatz: Die Kurse kommen von unabhängigen Trainer:innen mit eigenem Stil und eigener Praxis. Ob beides zu dir passt, zeigt die Kursseite bei Udemy am besten selbst – im Vorschau-Video, in den Bewertungen und in den Fragen der Teilnehmenden. Zum Abschluss gibt es eine Teilnahmebescheinigung. Wer lieber betreut lernt – mit Fernlehrer, Einsendeaufgaben und Zeugnis, bis hin zu IHK- oder Hochschulabschlüssen – findet im Fernstudium-Verzeichnis staatlich zugelassene Fernkurse und Studiengänge.