API- & Event-Versionierung

Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt. Moderne Softwarelandschaften verändern sich ständig: neue Anforderungen, neue Produktfeatures, angepasste Geschäftslogik, regulatorische Vorgaben, Microservice‑Reorganisationen oder die Ablösung bestehender Systeme. Diese Veränderungen wirken sich fast immer direkt auf Schnittstellen aus – auf HTTP‑APIs ebenso wie auf Event‑Schemas.

Genau hier entstehen in der Praxis die meisten Integrationsprobleme, Produktionsfehler und unnötigen Deploy‑Risiken, oft erst spät erkannt und teuer zu beheben. In diesem Kurs lernst du, wie du API‑ und Event‑Versionierung professionell beherrschst und technische Evolution gezielt steuerst, ohne bestehende Konsumenten zu zerstören. Du entwickelst ein tiefes Verständnis dafür, was Breaking Changes wirklich sind, wie man sie frühzeitig erkennt und systematisch vermeidet.

Anhand klarer Muster, Anti‑Muster, realitätsnaher Beispiele und bewährter Best Practices erfährst du, wie du kompatible Änderungen planst, Semantik stabil hältst und Schnittstellen kontrolliert und nachvollziehbar weiterentwickelst. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Schema‑Evolution in Event‑Driven‑Architekturen: Vorwärts‑ und Rückwärtskompatibilität, klare Kompatibilitätsregeln, Registry‑Konzepte und typische Fallstricke in Streaming‑Systemen werden praxisnah erklärt. Du lernst, Event‑Sprawl gezielt zu vermeiden und Schemas so zu gestalten, dass sie langfristig wartbar, verständlich und robust bleiben.

Zusätzlich lernst du den praktischen Einsatz von Consumer‑Driven Contracts (CDC) kennen, um versteckte Annahmen sichtbar zu machen, Abhängigkeiten explizit zu dokumentieren und Integrationsprobleme frühzeitig zu erkennen – noch bevor sie in Produktion gelangen. Abgerundet wird der Kurs durch konkrete Deploy‑ und Evolutionsstrategien wie Rolling Updates, Blue‑Green‑Deployment und Canary Releases.