Statistik fürs Studium
Online-Kurse im Fachbereich Lehren & Wissenschaft
Der Endgegner vieler Studiengänge, gezielt entschärft: Statistik-Reihen speziell für Psychologie- und WiWi-Studierende, Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Grundlagen – erklärt in der Logik deines Fachs statt in Formelwüsten.
- Statistik für Psychologen und SozialwissenschaftlerDieser Kurs bietet eine Einführung in die Statistik und soll Studierende auf ihre erste Statistikprüfung in einem sozial- oder wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang vorbereiten. Die Kursphilosophie besteht darin, die Themen zunächst möglichst intuitiv zu erklären und anschließend durch Quizfragen mit realistischem Prüfungsniveau eine optimale Vorbereitung auf die erste Statistikprüfung zu gewährleisten. Des Weiteren ist in den Videos zu sehen, wie sich statistische Analysen in den unten aufgeführten statistischen Verfahren mithilfe von R, Microsoft Excel und SPSS durchführen lassen. Inhaltlich werden grundlegende Konzepte der Statistik und Forschungsmethodik behandelt, beginnend bei der deskriptiven Statistik bis hin zur Inferenzstatistik. Der Kurs ist in vier Teile untergliedert: Theorie, R, SPSS und Excel. Behandelt werden folgende Kennzahlen, Konzepte und Analyseverfahren:- Variablen und Skalenniveaus- Maße der zentralen Tendenz (das arithmetische Mittel, der Median und der Modalwert/Modus)- Streuungsmaße (Standardabweichung, Varianz, Interquartilsabstand, Quantile und Spannweite)- Boxplot- z-Standardisierung- Normalerteilung- Konfidenzintervalle- Testen von Hypothesen (u. A. Fehler 1. und 2. Art)- Spearman-Korrelation- Pearson-Korrelation- Lineare RegressionDa wir nicht nur Statistikkurse besucht haben, sondern auch anderen Studierenden Nachhilfe in Statistik anbieten, wissen wir nur zu gut, was wirklich effektiv ist, um Statistikprüfungen erfolgreich zu absolvieren. Neben einer Vermittlung der Theorie, die leicht verständlich kommuniziert wird, müssen auch Aufgaben gelöst werden, die überprüfen, ob ein Verständnis für die statistischen Grundlagen vorhanden ist.
- #StatistikMeisternHerzlich Willkommen bei #StatistikMeistern. Der Titel ist hier Programm. In diesem Kurs werden wir Schritt für Schritt die wichtigsten Themen in der Statistik behandeln. Hier wird niemand abgehängt! Jedes Thema wird von klausur-nachempfundene MC-Aufgaben inklusive einer Musterlösung begleitet. Und zum Schluss wartet eine klausurnahe Probeklausur auf euch, die es zu meistern gilt!· Wichtigsten Themen in der Statistik ✓· Konkrete Beispielaufgaben ✓· Schritt für Schritt Erklärung ✓· Über 100 MC-Fragen mit Lösung ✓Statistik gilt als eine der schwierigsten Klausuren des Studiums. Doch das liegt nicht an den einzelnen Themenfeldern in der Statistik, sondern viel mehr daran, wie diese vermittelt werden. Die meisten Dozenten neigen nämlich dazu, die Themen aus Dozentensicht zu kompliziert und zu abstrakt zu erklären. Die Folge: Begriffe wie Standardabweichung, Hypothesentest oder Normalverteilung werden schnell zu einer Blackbox. Doch das muss nicht sein. In diesem Kurs werden die Themenfelder in der Statistik Schritt für Schritt in eurem gewünschten Tempo erklärt und ihr werdet schnell merken, dass Statistik viel leichter ist als erwartet. Viel Spaß beim #StatistikMeistern!-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Dieser Kurs behandelt die wichtigsten Themenfelder in der Statistik. Diese bauen logisch auf einander auf und bieten euch einen umfassenden Überblick. Folgende Themenfelder warten auf euch: 1. Datenarten2. Lageparameter3. Streuungsparameter4. Boxplot5. Kovarianz und Korrelationskoeffizient6. Statistische Verteilung: Lorenzkurse und Gini-Koeffizient7. Häufigkeitsverteilung8. Regressionsanalyse9. Intervallschätzung / Berechnung des Konfidenzintervalls10. Statistisches Testen11. Statistische Verteilungen12.
- Statistik für Psychologen (3)Was erwartet Dich in diesem Kurs? Dieser Kurs begleitet Dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. der Wirtschaftsinformatik und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken. Folgende Themen werden in diesem dritten Kurs der Kursreihe "Statistik für Psychologen" behandelt: Grundlagen der WahrscheinlichkeitsrechnungRechenregeln für WahrscheinlichkeitenDiskrete ZufallsvariablenWahrscheinlichkeitsfunktionVerteilungsfunktionWir werden uns also über Themen unterhalten wie die Definition von Wahrscheinlichkeit, die Grundregeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktionen. Wie geht es weiter? Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)Viel Spaß und Erfolg! Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen.
- Statistik für Psychologen (2)Was erwartet Dich in diesem Kurs? Dieser Kurs begleitet Dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. der Wirtschaftsinformatik und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken. Nachdem wir uns im ersten Teil der deskriptiven Statistik über eindimensionale Häufigkeitsverteilungen unterhalten haben, folgen in diesem zweiten Kurs: Zweidimensionale HäufigkeitsverteilungenZusammenhangsmaße (Kovarianzen, Korrelationen)Wir werden uns also über Themen wie bivariate Häufigkeiten, Randverteilungen, bedingte Verteilungen und Zusammenhangsmaße wie den Chi-Quadrat-Koeffizienten, den Kontingenzkoeffizienten, Cramér's V und den Phi-Koeffizienten, die Kovarianz, sowie die Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Bravais-Pearson unterhalten. Wie geht es weiter? Geplant sind vier weiterführende Kurse mit den Themenschwerpunkten "Diskrete Zufallsvariablen", "Stetige und zweidimensionale Zufallsvariablen", "Lineare Regression" und "Varianzanalyse". Dieser (zweite) Kurs vervollständigt die theoretischen Grundlagen der Statistik und bildet somit die Basis für alle nachfolgenden Themen. Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)Viel Spaß und Erfolg! Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen.
- Statistik für Psychologen (1)Was erwartet Dich in diesem Kurs? Dieser Kurs begleitet Dich im Studium der Psychologie und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken. Folgende Themen werden in diesem ersten Kurs meiner Kursreihe behandelt: Einführung in die StatistikEindimensionale HäufigkeitsverteilungenWir werden uns also über Themen wie Mittelwert, Median und Modalwert unterhalten, über Varianzen und Standardabweichungen, aber auch über Lorenz'sche Konzentrationskoeffizienten, Rand- und bedingte Verteilungen. Mehr dazu findet Ihr übrigens im Kursplan. Wie geht es weiter? Geplant sind fünf weiterführende Kurse mit den Themenschwerpunkten "Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen", "Diskrete Zufallsvariablen", "Stetige und zweidimensionale Zufallsvariablen", "Lineare Regression" und "Varianzanalyse". Dieser (erste) Kurs behandelt die theoretischen Grundlagen der Statistik und bildet somit die Basis für alle nachfolgenden Themen. Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)Viel Spaß und Erfolg! Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen.
- Statistik für WiWi und WiInfos (1)Was erwartet Dich in diesem Kurs? Dieser Kurs begleitet Dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. der Wirtschaftsinformatik und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken. Folgende Themen werden in diesem ersten Kurs behandelt: Einführung in die StatistikEindimensionale HäufigkeitsverteilungenWir werden uns also über Themen wie Mittelwert, Median und Modalwert unterhalten, über Varianzen und Standardabweichungen, aber auch über Korrelationskoeffizienten und Lorenz'sche Konzentrationskoeffizienten, Rand- und bedingte Verteilungen. Mehr dazu findet Ihr übrigens im Kursplan. Wie geht es weiter? Geplant sind drei weiterführende Kurse mit den Themenschwerpunkten "Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen", "Wahrscheinlichkeitsrechnung" und "Inferenz-Statistik". Dieser (erste) Kurs behandelt die theoretischen Grundlagen der Statistik und bildet somit die Basis für alle nachfolgenden Themen. Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)Viel Spaß und Erfolg! Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen.
- Statistik für WiWis und WiInfos (2)Was erwartet Dich in diesem Kurs? Dieser Kurs begleitet Dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. der Wirtschaftsinformatik und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken. Nachdem wir uns im ersten Teil der deskriptiven Statistik über eindimensionale Häufigkeitsverteilungen unterhalten haben, folgen in diesem zweiten Kurs: Zweidimensionale HäufigkeitsverteilungenZusammenhangsmaße (Kovarianzen, Korrelationen)Wir werden uns also über Themen wie bivariate Häufigkeiten, Randverteilungen, bedingte Verteilungen und Zusammenhangsmaße wie den Chi-Quadrat-Koeffizienten, den Kontingenzkoeffizienten, die Kovarianz, sowie die Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Bravais-Pearson unterhalten. Wie geht es weiter? Geplant sind zwei weiterführende Kurse mit den Themenschwerpunkten "Wahrscheinlichkeitsrechnung" und "Inferenz-Statistik". Dieser (zweite) Kurs vervollständigt die theoretischen Grundlagen der Statistik und bildet somit die Basis für alle nachfolgenden Themen. Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)Viel Spaß und Erfolg! Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen. Schnappen wir uns Papier und Stift und legen los ... Credits (soweit vorhanden): Bilder: www . pixabay . deSounds und Musik: Eric Matyas, www .
- Statistik für WiWis und WiInfos (3)Was erwartet Dich in diesem Kurs? Dieser dritter Teil der Kursreihe begleitet Dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften bzw. der Wirtschaftsinformatik und soll Dich auf die abschließende Prüfung im Fach Statistik vorbereiten. Die Kursinhalte orientieren sich am Lehrstoff einer der größten deutschen Universitäten und sollten somit im Wesentlichen den Lehrplan der meisten Universitäten und Hochschulen abdecken. Folgende Themen werden in diesem dritten Kurs meiner Kursreihe behandelt: Grundlagen der WahrscheinlichkeitsrechnungRechenregeln für WahrscheinlichkeitenDiskrete Zufallsvariablen und WahrscheinlichkeitsverteilungenWir werden uns also über Themen unterhalten wie die Definition von Wahrscheinlichkeit, die Grundregeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Verteilungsfunktionen. Wie geht es weiter? Bei Fragen (von allgemeinem Interesse) oder für Verbesserungsvorschläge stehe ich gerne zur Verfügung; einfach die entsprechenden Anmerkungen in die Kommentare zum Kurs posten. Solltest Du darüber hinaus Themenvorschläge von allgemeinem Interesse zu diesem (oder den nachfolgenden) Kursen haben, schiebe ich gerne noch mal Videos nach; dieser Kurs wird also zukünfig noch etwas wachsen. ;-)Viel Spaß und Erfolg! Dann bleibt mir nur noch, Euch sehr viel Spaß mit diesem Kurs und viel Erfolg bei Eurem weiteren Studium zu wünschen.
- Einführung Statistik und WahrscheinlichkeitsrechnungThemen Wahrscheinlichkeitsrechnung Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit (Mit/Ohne Wiederholung; Mit/Ohne Zurücklegen, Permutation)Mengenverknüpfungen (Mengenoperatoren mit Rechenregeln)Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz von Beyes/ Satz der totalen WahrscheinlichkeitDiskrete Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung,...)Stetige Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Exponential-, Gamma-, Normalverteilung,...)Rechenregeln für Erwartungswert und VarianzGrenzwertsätze (Poissonscher- & Zentraler Grenzwertsatz)Tschebeyscheffsche UngleichungenDiskreter ZufallsvektorStetiger ZufallsvektorTransformation von (stetigen) Zufallsvariablen Statistik Empirische VerteilungenParameterschätzung (Momenten- & und Maximum-Likelihood-Methode)Konfidenzintervalle (Erwartungswert, Varianz/Standardabweichung, Anteilswert)Statistische Tests (Parametertests: Erwartungswert (1 und 2 Parametertests), Varianz und Anteilswert; Nicht-Parametertests: Unabhängigkeitstest, Anpasungstest, Vorzeichentest)Regressionsanalyse (Lineare Regression) Im Kurs zum Download erhältlich Multiple-Choice AufgabensammlungKombinierte RechenaufgabensammlungÜbersichten: Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests, Verteilungstabellen (z, t, chi^2, F, Binomial), MerkzettelVideoaufgaben in PDF …
Sortiert nach Erscheinung (neueste zuerst). Details und Anbieter-Link (Affiliate-Link, Werbung) auf der jeweiligen Kursseite.
Statistik versteht, wer die Frage dahinter kennt
Statistik wird schwer, wenn sie als Formelsammlung gelernt wird, und logisch, wenn man die Frage hinter jedem Verfahren kennt: Was will ein t-Test eigentlich wissen? Warum braucht es eine Stichprobe, und wann lügt ein Mittelwert? Die fachspezifischen Reihen hier setzen genau dort an – mit den Studien und Beispielen deines Fachs, sodass die Klausuraufgabe später vertraut aussieht. Wer parallel die Auswertungs-Software (SPSS, R) lernt, verbindet Theorie und Praxis und hat die empirische Hausarbeit gleich mit vorbereitet.
Häufige Fragen
- Statistik im Psychologie- oder BWL-Studium – welche Kurse helfen?
- Die zielgruppenspezifischen Reihen: Statistik für Psychologen bzw. für Wirtschaftswissenschaftler übersetzt die Konzepte in die Anwendungslogik und Beispiele deines Fachs – das nimmt der Sache den Schrecken besser als jeder allgemeine Mathe-Kurs. Meist reicht die Reihen-Reihenfolge des Anbieters: deskriptive Statistik zuerst, dann Inferenz, dann die Spezialverfahren deiner Prüfungsordnung.