Mathematical Data Science

Uni Göttingen, Bachelor of Science (B.Sc.)

Die Studierenden des Bachelor-Studiengangs „Mathematical Data Science“ erlangen tiefes Verständnis von Mathematik und deren Methoden zur Analyse und Strukturerkennung in Daten. Im ersten Jahr des Programms erwerben die Studierenden fundierte mathematische Kenntnisse in den Bereichen „Analysis“ und „Lineare Algebra“ sowie „Informatik“. Im zweiten Jahr werden die Grundlagen im Bereich „Mathematical Data Science“ abgedeckt und insbesondere statistische und numerische Methoden behandelt. Im dritten Jahr werden die Studierenden in einem Studienschwerpunkt ihrer Wahl an aktuelle Forschungsthemen herangeführt. Weiterhin gewinnen die Studierenden in den Modulen für Schlüsselkompetenzen Grundkenntnisse über gesellschaftliche Aspekte von „Data Science“ und bauen gezielt ihre Qualifikationen für einen erfolgreichen Berufseinstieg oder Übergang in ein Masterstudium aus.

Das Curriculum besteht aus verschiedenen Arten von Lehrveranstaltungen: Neben Vorlesungen werden Übungen in Klein-und Großgruppen, Seminare und Praktika angeboten. Vom Beginn des Studiums an werden dadurch einerseits selbstständiges Arbeiten einschließlich eigenständiger Literaturrecherche und Nutzung von Quellen nach den Regeln guter wissenschaftlicher Praxis, andererseits aber auch Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit zur Teamarbeit gefördert.

Vier forschungsorientierte Studienschwerpunkte – „Optimierung und Bildverarbeitung“, „Mathematische Statistik“, „Maschinelles Lernen“ und „Angewandte Statistik und Ökonometrie“ – ermöglichen eine individuelle Ausgestaltung des Studiums. Kernpunkte aller dieser Bereiche sind die Entwicklung und der souveräne Umgang mit komplexen Algorithmen in Gebieten wie Datenanalyse, Mustererkennung und Visualisierung. Diese Forschungsschwerpunkte werden insbesondere in den von der Göttinger Lehreinheit Mathematik angebotenen Zyklus-Vorlesungen (in der Regel über 3-4 Semester) aufgebaut und vertieft, beginnend mit themenspezifischen Grundlagen bis hin zu aktuellen Forschungsthemen.

Absolventinnen und Absolventen des Bachelor-Studiengangs „Mathematical Data Science“ sind wegen ihrer Fähigkeiten zur Abstraktion, zur Identifizierung von Mustern sowie wegen ihres konzeptionellen, analytischen und logischen Denkvermögens sowohl auf die Anforderungen eines anschließenden Masterstudiums als auch auf die Herausforderungen eines Berufseinstiegs in Kernbereichen des digitalen Zeitalters gut vorbereitet.