Angewandte Statistik

Uni Göttingen, Master of Science (M.Sc.)

Die Angewandte Statistik ist eine Schlüsseldisziplin der Informationsgesellschaft, die sich mit der Sammlung, Analyse und Integration von Daten beschäftigt. Sie entwickelt allgemeine Methoden und Werkzeuge, mit deren Hilfe unter Anderem große und unübersichtliche Datenmengen verschiedener Quellen verantwortungsvoll und objektiv in Information und Wissen übersetzt werden können. Die Angewandte Statistik ist ein interdisziplinäres Fach, das aus der Spannung zwischen Methodenentwicklung und anspruchsvollen Anwendungen seine Impulse bezieht und mathematisch-statistische Kenntnisse mit Elementen der Informatik und verschiedenen Anwendungsbereichen kombiniert. Der Schwerpunkt des Studiengangs Angewandte Statistik in Göttingen liegt im Bereich der statistischen Modellierung und vermittelt auf solidem mathematischem Niveau die relevanten methodischen Kenntnisse bei gleichzeitigem klarem Anwendungsbezug.

Im Pflichtbereich des Studiengangs (36 C) werden grundlegende Kenntnisse der statistischen Inferenz, statistischer Modelle sowie der statistischen Programmierung erworben. Im Wahlpflichtbereich eignen sich die Studierenden vertiefte Kenntnisse zur statistischen Modellierung (18 C) sowie zu statistischen Spezialisierungen in Bezug auf ein gewähltes Anwendungsgebiet (18 C) an. Als Anwendungsgebiete stehen Wirtschaftswissenschaften, Lebenswissenschaften, Sozialwissenschaften und Informatik zur Auswahl. Weiterer Anwendungsbezug wird durch ein statistisches Praktikum (6 C) hergestellt, in dem gemeinsam mit einem Projektpartner eine statistische Analyse durchgeführt wird. Darüber hinaus können die Studierenden im Bereich Schlüsselqualifikationen (12 C) weitere Kenntnisse zur individuellen Profilbildung erwerben. Eine mit 30 C gewichtete Masterarbeit vervollständigt das Curriculum.

Der Master-Sudiengang Angewandte Statistik umfasst insgesamt 120 C in einer Regelstudienzeit von 4 Semestern und ist voll modularisiert. Das Studium kann im Wintersemester aufgenommen werden.